se.moevm.info

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
====== Нейронные сети (магистратура) для групп 2024 года ======


Ссылка на видеовстречу устарела. Лекция будет по новой ссылке: https://telemost.yandex.ru/j/52244935248455

Время: 18:30

===== Рейтинговая система =====
[[https://drive.google.com/file/d/1u7qYfDfcPMytalIgf66_Mzcp5NTCnweJ|Правила и описание рейтинговой системы от 2023]]

===== Рейтинг =====

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQkLKe4vw8SdT0vpbd-7nQQaLN8Qm8xmBG4Jg_zHtnyxY_g7SkF9eiw8Ptjn23JBGUBtmvAX6lplOlR/pubhtml|9304]]

[[-|9306]]

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vShyi1DZ35ckptzQWpSQ5skURa45vzMbmN6xuv6YwXkiAvEMiTXiQ-Zsbrak4XQYOyJBQGZuqocAcHS/pubhtml|9310]]

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1upR3klU2xB-rdKnCXHVmg1PEavwbyiir|(прошл. год)]]

===== Подготовка докладов =====
{{courses:artificial_neural_networks:doklad.pdf|Требования к докладу}}

===== Лабораторные работы =====

[[courses:artificial_neural_networks:dependency|Зависимости для лаб. работ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vREMk4ojeBzQR_NuqT_zJkn-zjSwV-yuGOXlBaApqsBbcTYebg74Ms-wqMkhsMbwTYQ1uxqknI6xpq_/pub|Лабораторная работа №1 - Многоклассовая классификация цветов]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSZYJgAUu--CTJ5pt0Esi2Wk9vVmBg1NL-rqixmcqgYPZz-5oluEJD70NMDPU5lDhv83s98Mm2ZtSQb/pub|Лабораторная работа №2 - Бинарная классификация отраженных сигналов радара ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTOTGeUy9fZVR-cevkfWHZqkKbIOs8QnRkZRUaGABxUkE0wPVwTBLPoKUtujDyfSevvxuTsZjVGLdAV/pub|Лабораторная работа №3 - Регрессионная модель изменения цен на дома в Бостоне ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSUw9_xRrhJrH2BEafWobcdlyTq1WLmIVjucnnKTg6ohmZB8_dkSEQxiAgXEXUWwxqwoqXLanBs327q/pub|Лабораторная работа №4 - Распознавание рукописных символов  ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQfa8yw0p2GvgLD4kpCHfirSA2u7k96A7PiuvpKcWZjtA4yZuHBpUZPUi_HeKzA-DTk2k8IZSHY5j90/pub|Лабораторная работа №5 - Распознавание объектов на фотографиях  ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSX7gKq1efcZ_AZa0h9cWj5RHb41WwXuBTVc5N3zUCJL3wwzTowfoUuu4c6bFJx_q6dvCanQ--Uh00P/pub|Лабораторная работа №6 - Прогноз успеха фильмов по обзорам  ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSDiIYN79NzUl2vylMHPL6xItoTqK_QrB8yZ7_lOj796uLaKR5m5q8rp-DlJztZnP98o_iF9qDxWtHk/pub|Лабораторная работа №7 - Классификация обзоров фильмов   ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQ1MGH8NRw0nX0Y1DbRvga90CvQ3WzNdHKgWGv_-X0Jv53d54dBZWeasDMf-gLtU9PMmadBM61AI7-O/pub|Лабораторная работа №8 - Генерация текста на основе “Алисы в стране чудес”   ]]

===== Индивидуальные задания =====

[[https://drive.google.com/file/d/1AVrcoft7O_1RgtcpJQpAZe-RvygKjw6o/view?usp=sharing| Задачи]]

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rVf5t8Q_eV44pnQF3H8d9upypekUE0MRNWpL0yFhwFw/edit?usp=sharing| Таблица для выбора ИДЗ]]


===== Лекции =====

[[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfjJSjM-TSer-Dmjp0wL1N2XEQ7zccmc9OLDVXWsYi5tG__9g/viewform?usp=sharing|Посещение 8310 (редактор только  Слепов Артем)]]

[[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfg4e5edY7-WyW1HTVDaGXjHztnWjMVdvgVTXyJT4HWri_bOQ/viewform?usp=sharing|Посещение 8306 (редактор только  Даниил Занин)]]

[[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc3z1KvKuhG7WDzXYLnz4EepMrRUVwhynbaxl91FkUvta3PsQ/viewform?usp=sharing|Посещение 8304 (редактор только  Абибулаев Эльдар )]]

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_1.pdf|Лекция 1}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_2.pdf|Лекция 2}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_3.pdf|Лекция 3}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_4.pdf|Лекция 4}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_5.pdf|Лекция 5}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_6.pdf|Лекция 6}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_7.pdf|Лекция 7}}

----

===== Расписание для сдачи лабораторных работ =====


Лабораторные проводятся каждую неделю по средам в 10:00 дистанционно:
[[https://discord.gg/WJ8BussZSm|Ссылка на Discord.]]

Для получения роли студента необходимо изменить ник по формату <номер группы> <фамилия> <имя> (кириллицей).
Сроки сдачи лаб. работ на максимальный балл.

[[https://forms.gle/7G8K1jyKpYfneP2R8|Ссылка на загрузку отчетов]]. Отчет необходимо присылать за день до защиты до 12:00 (вторник 12:00).


	Лаб. работа №1 - 21 февраля 2024
	Лаб. работа №2 -  6 марта   2024
	Лаб. работа №3 - 20 марта   2024
	Лаб. работа №4 -  3 апреля  2024
	Лаб. работа №5 - 17 апреля  2024
	Лаб. работа №6 -  1 мая     2024 (будет скорректированно относительно праздничных дней)
	Лаб. работа №7 - 15 мая     2024
	Лаб. работа №8 - 29 мая     2024


===== Расписание семинаров (при желании студента и готовности презентации) =====


Расписание семинаров (по вторникам в 17:20):
[[https://us04web.zoom.us/j/73966598763?pwd=MzF4RWFiMTRoZ1hHUTN4aUM4VzcxUT09|Ссылка Zoom для семинаров]]
	1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 семинаров)
	      15 февраля 2022 в 17:20
		 1 марта 2022 в 17:20
		15 марта 2022 в 17:20
		29 марта 2022 в 17:20
	       12 апреля 2022 в 17:20
	       26 апреля 2022 в 17:20
	  	  10 мая 2022 в 17:20
		  24 мая 2022 в 17:20

===== Расписание лекций =====

Расписание лекций (по вторникам в 19:00):

	1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 лекций)
	      15 февраля 2022 в 19:00
		 1 марта 2022 в 19:00
		15 марта 2022 в 19:00
		29 марта 2022 в 19:00
	       12 апреля 2022 в 19:00
	       26 апреля 2022 в 19:00
		  10 мая 2022 в 19:00
		  24 мая 2022 в 19:00

<note tip>
//Внимание! Старая <del>[[https://us04web.zoom.us/j/75279656346?pwd=WUNtZzdCZ3pyMUVYMUhUaVFHSlk1dz09|ссылка на Zoom]]</del> больше не используется.//
----
Новая [[https://zoom.us/j/99909419865?pwd=ZXFpWFVwUzlmbkxMWFU3RXE2ZEdqdz09|Единая ссылка на Zoom]] для проведения лекций от кафедры МО ЭВМ. :!: 

----
</note>


===== Дополнительные материалы =====

----
Материалы 1-го семинара

История Нейронных сетей: [[https://drive.google.com/file/d/1zhgZ1MRPB70yJ1Q5-mgZRyfDFkQ1Q5bX/view?usp=sharing|Ссылка для скачивания на Google.Drive]]

----
Материалы 2-го семинара

**Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:**

* В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов
[[https://drive.google.com/file/d/1N46xc1RGMEpS9Tj5hp6R5cksIBdyx6hf/view?usp=sharing|Ссылка для скачивания на Google.Drive]]

* К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)
[[https://drive.google.com/file/d/12qEVbt-QsFBm62aRI-QVaaVwgN7Mzcp3/view?usp=sharing|Ссылка для скачивания на Google.Drive]]


----

===== Список источников =====

----
  * //Skansi Sandro// Introduction to Deep Learning
  * //Rosebrock Adrian// Deep Learning for Computer Vision with Python
  * //Гудфеллоу Ян// Глубокое обучение
  * //Николенко Сергей// Глубокое обучение
  * //Nielsen Michael// Neural Networks and Deep Learning
  * //Molnar Christoph// Interpretable Machine Learning
  * //Burkov Andriy// The hundred-Page Machine Learning Book
  * //Trask Andrew// Deep Learning
  * //Yaser Abu Mostafa// Learning from Data
  * //Жерон Орельен// Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
  * //Brownlee Jason// Deep Learning With Python
  * //Chollet Francois// Deep Learning with Python

----
**ЛЭТИ**
  * Цехановский, Жукова, Бутырский: Искусственные нейронные сети. Учебник Подробнее: https://www.labirint.ru/books/906502/
  * ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Учебное пособие: https://drive.google.com/file/d/1uC5Ip-K6dKTYoynzvTSOFryEqwCS_clU
se.moevm.info

User Tools

Site Tools

Page Tools
