Нейронные сети (магистратура) для групп 8304 и 8307, 2023 года

Рейтинговая система

Правила и описание рейтинговой системы от 2022 года для групп 7304 и 7307

Рейтинг

7304 и 7307

Подготовка докладов

Требования к докладу

Лабораторные работы

Зависимости для лаб. работ

Лабораторная работа №1 - Многоклассовая классификация цветов

Лабораторная работа №2 - Бинарная классификация отраженных сигналов радара

Лабораторная работа №3 - Регрессионная модель изменения цен на дома в Бостоне

Лабораторная работа №4 - Распознавание рукописных символов

Лабораторная работа №5 - Распознавание объектов на фотографиях

Лабораторная работа №6 - Прогноз успеха фильмов по обзорам

Лабораторная работа №7 - Классификация обзоров фильмов

Лабораторная работа №8 - Генерация текста на основе “Алисы в стране чудес”

Индивидуальные задания

Задачи

Лекции

Посещение 7304 (редактор только Петруненко Дмитрий)

Прошу старосту группы 7307 прислать список студентов и свой Google-аккаунт для редактирования.

Лекция 1

Лекция 2

Лекция 3

Лекция 4

Лекция 5

Лекция 6

Лекция 7

Расписание для сдачи лабораторных работ

Расписание для сдачи лабораторных для группы 7304 (по вторникам в 19:00): Ссылка на Discord для группы 7304

1 раз в 2 недели во вторник
8 марта 2022 в 19:00 (перенос на 10 марта)
22 марта 2022 в 19:00
5 апреля 2022 в 19:00
19 апреля 2022 в 19:00
3 мая 2022 в 19:00
17 мая 2022 в 19:00
31 мая 2022 в 19:00
Курс завершён.

Расписание для сдачи лабораторных для группы 7307 (по средам в 19:00): Ссылка на Discord для группы 7307

1 раз в 2 недели в среду
9 марта 2022 в 19:00 (перенос на 10 марта)
23 марта 2022 в 19:00
6 апреля 2022 в 19:00
20 апреля 2022 в 19:00
4 мая 2022 в 19:00
18 мая 2022 в 19:00
1 июня 2022 в 19:00
Курс завершён.

Расписание для сдачи лабораторных для групп 7304 и 7307 (по субботам в 10:00): Ссылка на Discord для двух групп 7304 и 7307, которая повторяется во вторник и среду раздельно

1 раз в 2 недели в субботу
5 марта 2022 в 10:00 (перенос на 10 марта)
19 марта 2022 в 10:00
2 апреля 2022 в 10:00
16 апреля 2022 в 10:00
30 апреля 2022 в 10:00
14 мая 2022 в 10:00
28 мая 2022 в 10:00
Курс завершён.

Расписание семинаров (при желании студента и готовности презентации)

Расписание семинаров (по вторникам в 17:20): Ссылка Zoom для семинаров

1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 семинаров)
15 февраля 2022 в 17:20
1 марта 2022 в 17:20
15 марта 2022 в 17:20
29 марта 2022 в 17:20
12 апреля 2022 в 17:20
26 апреля 2022 в 17:20
10 мая 2022 в 17:20
24 мая 2022 в 17:20

Расписание лекций

Расписание лекций (по вторникам в 19:00):

1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 лекций)
15 февраля 2022 в 19:00
1 марта 2022 в 19:00
15 марта 2022 в 19:00
29 марта 2022 в 19:00
12 апреля 2022 в 19:00
26 апреля 2022 в 19:00
10 мая 2022 в 19:00
24 мая 2022 в 19:00

Внимание! Старая ссылка на Zoom больше не используется. Новая Единая ссылка на Zoom для проведения лекций от кафедры МО ЭВМ.

Дополнительные материалы

Материалы 1-го семинара

История Нейронных сетей: Ссылка для скачивания на Google.Drive

Материалы 2-го семинара

Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:

* В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов Ссылка для скачивания на Google.Drive

* К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) Ссылка для скачивания на Google.Drive

Список источников

Skansi Sandro Introduction to Deep Learning

Rosebrock Adrian Deep Learning for Computer Vision with Python

Гудфеллоу Ян Глубокое обучение

Николенко Сергей Глубокое обучение

Nielsen Michael Neural Networks and Deep Learning

Molnar Christoph Interpretable Machine Learning

Burkov Andriy The hundred-Page Machine Learning Book

Trask Andrew Deep Learning

Yaser Abu Mostafa Learning from Data

Жерон Орельен Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Brownlee Jason Deep Learning With Python

Chollet Francois Deep Learning with Python