Нейронные сети (магистратура) для групп 2024 года

Ссылка на видеовстречу устарела. Лекция будет по новой ссылке: https://telemost.yandex.ru/j/52244935248455

Время: 18:30

Посещаемость лекций гр. 9310 (заполняет Алексей): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1H635O0wIF9DkPZ5vv3kcjNvKkZHgsc0N

Рейтинговая система

Правила и описание рейтинговой системы от 2023

Рейтинг

9304

9306

9310

(прошл. год)

Подготовка докладов

Требования к докладу

Лабораторные работы

Зависимости для лаб. работ

Лабораторная работа №1 - Многоклассовая классификация цветов

Лабораторная работа №2 - Бинарная классификация отраженных сигналов радара

Лабораторная работа №3 - Регрессионная модель изменения цен на дома в Бостоне

Лабораторная работа №4 - Распознавание рукописных символов

Лабораторная работа №5 - Распознавание объектов на фотографиях

Лабораторная работа №6 - Прогноз успеха фильмов по обзорам

Лабораторная работа №7 - Классификация обзоров фильмов

Лабораторная работа №8 - Генерация текста на основе “Алисы в стране чудес”

Индивидуальные задания

Задачи

Таблица для выбора ИДЗ

Лекции

Образец с прошлого (2023) года

Посещение 8310 (редактор только Слепов Артем)

Посещение 8306 (редактор только Даниил Занин)

Посещение 8304 (редактор только Абибулаев Эльдар )

Лекция 1

Лекция 2

Лекция 3

Лекция 4

Лекция 5

Лекция 6

Лекция 7

Расписание для сдачи лабораторных работ

Лабораторные проводятся каждую неделю по средам в 10:00 дистанционно: Ссылка на Discord.

Для получения роли студента необходимо изменить ник по формату <номер группы> <фамилия> <имя> (кириллицей). Сроки сдачи лаб. работ на максимальный балл.

Ссылка на загрузку отчетов. Отчет необходимо присылать за день до защиты до 12:00 (вторник 12:00).

Лаб. работа №1 - 21 февраля 2024
Лаб. работа №2 - 6 марта 2024
Лаб. работа №3 - 20 марта 2024
Лаб. работа №4 - 3 апреля 2024
Лаб. работа №5 - 17 апреля 2024
Лаб. работа №6 - 1 мая 2024 (будет скорректированно относительно праздничных дней)
Лаб. работа №7 - 15 мая 2024
Лаб. работа №8 - 29 мая 2024

Расписание семинаров (при желании студента и готовности презентации)

Расписание семинаров (по вторникам в 17:20): Ссылка Zoom для семинаров

1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 семинаров)
15 февраля 2022 в 17:20
1 марта 2022 в 17:20
15 марта 2022 в 17:20
29 марта 2022 в 17:20
12 апреля 2022 в 17:20
26 апреля 2022 в 17:20
10 мая 2022 в 17:20
24 мая 2022 в 17:20

Расписание лекций

Расписание лекций (по вторникам в 19:00):

1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 лекций)
15 февраля 2022 в 19:00
1 марта 2022 в 19:00
15 марта 2022 в 19:00
29 марта 2022 в 19:00
12 апреля 2022 в 19:00
26 апреля 2022 в 19:00
10 мая 2022 в 19:00
24 мая 2022 в 19:00

Внимание! Старая ссылка на Zoom больше не используется. Новая Единая ссылка на Zoom для проведения лекций от кафедры МО ЭВМ.

Дополнительные материалы

Материалы 1-го семинара

История Нейронных сетей: Ссылка для скачивания на Google.Drive

Материалы 2-го семинара

Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:

* В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов Ссылка для скачивания на Google.Drive

* К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) Ссылка для скачивания на Google.Drive

Список источников

Skansi Sandro Introduction to Deep Learning

Rosebrock Adrian Deep Learning for Computer Vision with Python

Гудфеллоу Ян Глубокое обучение

Николенко Сергей Глубокое обучение

Nielsen Michael Neural Networks and Deep Learning

Molnar Christoph Interpretable Machine Learning

Burkov Andriy The hundred-Page Machine Learning Book

Trask Andrew Deep Learning

Yaser Abu Mostafa Learning from Data

Жерон Орельен Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Brownlee Jason Deep Learning With Python

Chollet Francois Deep Learning with Python

ЛЭТИ

Цехановский, Жукова, Бутырский: Искусственные нейронные сети. Учебник Подробнее: https://www.labirint.ru/books/906502/

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Учебное пособие: https://drive.google.com/file/d/1uC5Ip-K6dKTYoynzvTSOFryEqwCS_clU