====== Нейронные сети (магистратура) для групп 2024 года ====== Ссылка на видеовстречу: https://telemost.yandex.ru/j/58634122369202 Время: с 18:30 до 20:00 (Europe/Moscow, GMT+03:00) каждую 2-ю неделю (среда) Посещаемость лекций (заполняет Алексей): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1H635O0wIF9DkPZ5vv3kcjNvKkZHgsc0N ===== Рейтинговая система ===== [[https://drive.google.com/file/d/1u7qYfDfcPMytalIgf66_Mzcp5NTCnweJ|Правила и описание рейтинговой системы от 2023]] ===== Рейтинг ===== [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQkLKe4vw8SdT0vpbd-7nQQaLN8Qm8xmBG4Jg_zHtnyxY_g7SkF9eiw8Ptjn23JBGUBtmvAX6lplOlR/pubhtml|9304]] [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSiocOolPRtROxAavSpfSGdQl8EIdaIXu03U9mAN60TRRWlw63viqHSsgUJM40oXKQkikCtOHmRhjBG/pubhtml|9306]] [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vShyi1DZ35ckptzQWpSQ5skURa45vzMbmN6xuv6YwXkiAvEMiTXiQ-Zsbrak4XQYOyJBQGZuqocAcHS/pubhtml|9310]] [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1upR3klU2xB-rdKnCXHVmg1PEavwbyiir|(прошл. год)]] ===== Подготовка докладов ===== {{courses:artificial_neural_networks:doklad.pdf|Требования к докладу}} ===== Лабораторные работы ===== [[courses:artificial_neural_networks:dependency|Зависимости для лаб. работ]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vREMk4ojeBzQR_NuqT_zJkn-zjSwV-yuGOXlBaApqsBbcTYebg74Ms-wqMkhsMbwTYQ1uxqknI6xpq_/pub|Лабораторная работа №1 - Многоклассовая классификация цветов]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSZYJgAUu--CTJ5pt0Esi2Wk9vVmBg1NL-rqixmcqgYPZz-5oluEJD70NMDPU5lDhv83s98Mm2ZtSQb/pub|Лабораторная работа №2 - Бинарная классификация отраженных сигналов радара ]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTOTGeUy9fZVR-cevkfWHZqkKbIOs8QnRkZRUaGABxUkE0wPVwTBLPoKUtujDyfSevvxuTsZjVGLdAV/pub|Лабораторная работа №3 - Регрессионная модель изменения цен на дома в Бостоне ]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSUw9_xRrhJrH2BEafWobcdlyTq1WLmIVjucnnKTg6ohmZB8_dkSEQxiAgXEXUWwxqwoqXLanBs327q/pub|Лабораторная работа №4 - Распознавание рукописных символов ]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQfa8yw0p2GvgLD4kpCHfirSA2u7k96A7PiuvpKcWZjtA4yZuHBpUZPUi_HeKzA-DTk2k8IZSHY5j90/pub|Лабораторная работа №5 - Распознавание объектов на фотографиях ]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSX7gKq1efcZ_AZa0h9cWj5RHb41WwXuBTVc5N3zUCJL3wwzTowfoUuu4c6bFJx_q6dvCanQ--Uh00P/pub|Лабораторная работа №6 - Прогноз успеха фильмов по обзорам ]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSDiIYN79NzUl2vylMHPL6xItoTqK_QrB8yZ7_lOj796uLaKR5m5q8rp-DlJztZnP98o_iF9qDxWtHk/pub|Лабораторная работа №7 - Классификация обзоров фильмов ]] [[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQ1MGH8NRw0nX0Y1DbRvga90CvQ3WzNdHKgWGv_-X0Jv53d54dBZWeasDMf-gLtU9PMmadBM61AI7-O/pub|Лабораторная работа №8 - Генерация текста на основе “Алисы в стране чудес” ]] ===== Индивидуальные задания ===== [[https://drive.google.com/file/d/1AVrcoft7O_1RgtcpJQpAZe-RvygKjw6o/view?usp=sharing| Задачи]] [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rVf5t8Q_eV44pnQF3H8d9upypekUE0MRNWpL0yFhwFw/edit?usp=sharing| Таблица для выбора ИДЗ]] ===== Лекции ===== Образец с прошлого (2023) года [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfjJSjM-TSer-Dmjp0wL1N2XEQ7zccmc9OLDVXWsYi5tG__9g/viewform?usp=sharing|Посещение 8310 (редактор только Слепов Артем)]] [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfg4e5edY7-WyW1HTVDaGXjHztnWjMVdvgVTXyJT4HWri_bOQ/viewform?usp=sharing|Посещение 8306 (редактор только Даниил Занин)]] [[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc3z1KvKuhG7WDzXYLnz4EepMrRUVwhynbaxl91FkUvta3PsQ/viewform?usp=sharing|Посещение 8304 (редактор только Абибулаев Эльдар )]] {{courses:artificial_neural_networks::lecture_1.pdf|Лекция 1}} {{courses:artificial_neural_networks::lecture_2.pdf|Лекция 2}} {{courses:artificial_neural_networks::lecture_3.pdf|Лекция 3}} {{courses:artificial_neural_networks::lecture_4.pdf|Лекция 4}} {{courses:artificial_neural_networks::lecture_5.pdf|Лекция 5}} {{courses:artificial_neural_networks::lecture_6.pdf|Лекция 6}} {{courses:artificial_neural_networks::lecture_7.pdf|Лекция 7}} ---- ===== Расписание для сдачи лабораторных работ ===== Лабораторные проводятся каждую неделю по средам в 10:00 дистанционно: [[https://discord.gg/WJ8BussZSm|Ссылка на Discord.]] Для получения роли студента необходимо изменить ник по формату <номер группы> <фамилия> <имя> (кириллицей). Сроки сдачи лаб. работ на максимальный балл. [[https://forms.gle/7G8K1jyKpYfneP2R8|Ссылка на загрузку отчетов]]. Отчет необходимо присылать за день до защиты до 12:00 (вторник 12:00). Лаб. работа №1 - 21 февраля 2024 Лаб. работа №2 - 6 марта 2024 Лаб. работа №3 - 20 марта 2024 Лаб. работа №4 - 3 апреля 2024 Лаб. работа №5 - 17 апреля 2024 Лаб. работа №6 - 1 мая 2024 (будет скорректированно относительно праздничных дней) Лаб. работа №7 - 15 мая 2024 Лаб. работа №8 - 29 мая 2024 ===== Расписание семинаров (при желании студента и готовности презентации) ===== Расписание семинаров (по вторникам в 17:20): [[https://us04web.zoom.us/j/73966598763?pwd=MzF4RWFiMTRoZ1hHUTN4aUM4VzcxUT09|Ссылка Zoom для семинаров]] 1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 семинаров) 15 февраля 2022 в 17:20 1 марта 2022 в 17:20 15 марта 2022 в 17:20 29 марта 2022 в 17:20 12 апреля 2022 в 17:20 26 апреля 2022 в 17:20 10 мая 2022 в 17:20 24 мая 2022 в 17:20 ===== Расписание лекций ===== Расписание лекций (по вторникам в 19:00): 1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 лекций) 15 февраля 2022 в 19:00 1 марта 2022 в 19:00 15 марта 2022 в 19:00 29 марта 2022 в 19:00 12 апреля 2022 в 19:00 26 апреля 2022 в 19:00 10 мая 2022 в 19:00 24 мая 2022 в 19:00 //Внимание! Старая [[https://us04web.zoom.us/j/75279656346?pwd=WUNtZzdCZ3pyMUVYMUhUaVFHSlk1dz09|ссылка на Zoom]] больше не используется.// ---- Новая [[https://zoom.us/j/99909419865?pwd=ZXFpWFVwUzlmbkxMWFU3RXE2ZEdqdz09|Единая ссылка на Zoom]] для проведения лекций от кафедры МО ЭВМ. :!: ---- ===== Дополнительные материалы ===== ---- Материалы 1-го семинара История Нейронных сетей: [[https://drive.google.com/file/d/1zhgZ1MRPB70yJ1Q5-mgZRyfDFkQ1Q5bX/view?usp=sharing|Ссылка для скачивания на Google.Drive]] ---- Материалы 2-го семинара **Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:** * В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов [[https://drive.google.com/file/d/1N46xc1RGMEpS9Tj5hp6R5cksIBdyx6hf/view?usp=sharing|Ссылка для скачивания на Google.Drive]] * К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) [[https://drive.google.com/file/d/12qEVbt-QsFBm62aRI-QVaaVwgN7Mzcp3/view?usp=sharing|Ссылка для скачивания на Google.Drive]] ---- ===== Список источников ===== ---- * //Skansi Sandro// Introduction to Deep Learning * //Rosebrock Adrian// Deep Learning for Computer Vision with Python * //Гудфеллоу Ян// Глубокое обучение * //Николенко Сергей// Глубокое обучение * //Nielsen Michael// Neural Networks and Deep Learning * //Molnar Christoph// Interpretable Machine Learning * //Burkov Andriy// The hundred-Page Machine Learning Book * //Trask Andrew// Deep Learning * //Yaser Abu Mostafa// Learning from Data * //Жерон Орельен// Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow * //Brownlee Jason// Deep Learning With Python * //Chollet Francois// Deep Learning with Python ---- **ЛЭТИ** * Цехановский, Жукова, Бутырский: Искусственные нейронные сети. Учебник Подробнее: https://www.labirint.ru/books/906502/ * ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Учебное пособие: https://drive.google.com/file/d/1uC5Ip-K6dKTYoynzvTSOFryEqwCS_clU