Table of Contents
Нейронные сети (магистратура) для групп 2024 года
Ссылка на видеовстречу: https://telemost.yandex.ru/j/58634122369202
Время: с 18:30 до 20:00 (Europe/Moscow, GMT+03:00) каждую 2-ю неделю (среда)
Посещаемость лекций (заполняет Алексей): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1H635O0wIF9DkPZ5vv3kcjNvKkZHgsc0N
Рейтинговая система
Рейтинг
Подготовка докладов
Лабораторные работы
Лабораторная работа №1 - Многоклассовая классификация цветов
Лабораторная работа №2 - Бинарная классификация отраженных сигналов радара
Лабораторная работа №3 - Регрессионная модель изменения цен на дома в Бостоне
Лабораторная работа №4 - Распознавание рукописных символов
Лабораторная работа №5 - Распознавание объектов на фотографиях
Лабораторная работа №6 - Прогноз успеха фильмов по обзорам
Лабораторная работа №7 - Классификация обзоров фильмов
Лабораторная работа №8 - Генерация текста на основе “Алисы в стране чудес”
Индивидуальные задания
Лекции
Образец с прошлого (2023) года
Посещение 8310 (редактор только Слепов Артем)
Посещение 8306 (редактор только Даниил Занин)
Посещение 8304 (редактор только Абибулаев Эльдар )
Расписание для сдачи лабораторных работ
Лабораторные проводятся каждую неделю по средам в 10:00 дистанционно: Ссылка на Discord.
Для получения роли студента необходимо изменить ник по формату <номер группы> <фамилия> <имя> (кириллицей). Сроки сдачи лаб. работ на максимальный балл.
Ссылка на загрузку отчетов. Отчет необходимо присылать за день до защиты до 12:00 (вторник 12:00).
Лаб. работа №1 - 21 февраля 2024 Лаб. работа №2 - 6 марта 2024 Лаб. работа №3 - 20 марта 2024 Лаб. работа №4 - 3 апреля 2024 Лаб. работа №5 - 17 апреля 2024 Лаб. работа №6 - 1 мая 2024 (будет скорректированно относительно праздничных дней) Лаб. работа №7 - 15 мая 2024 Лаб. работа №8 - 29 мая 2024
Расписание семинаров (при желании студента и готовности презентации)
Расписание семинаров (по вторникам в 17:20): Ссылка Zoom для семинаров
1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 семинаров)
15 февраля 2022 в 17:20
1 марта 2022 в 17:20
15 марта 2022 в 17:20
29 марта 2022 в 17:20
12 апреля 2022 в 17:20
26 апреля 2022 в 17:20
10 мая 2022 в 17:20
24 мая 2022 в 17:20
Расписание лекций
Расписание лекций (по вторникам в 19:00):
1 раз в 2 недели во вторник, по 24 мая 2022 (8 лекций)
15 февраля 2022 в 19:00
1 марта 2022 в 19:00
15 марта 2022 в 19:00
29 марта 2022 в 19:00
12 апреля 2022 в 19:00
26 апреля 2022 в 19:00
10 мая 2022 в 19:00
24 мая 2022 в 19:00
Новая Единая ссылка на Zoom для проведения лекций от кафедры МО ЭВМ. 
Дополнительные материалы
Материалы 1-го семинара
История Нейронных сетей: Ссылка для скачивания на Google.Drive
Материалы 2-го семинара
Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:
* В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов Ссылка для скачивания на Google.Drive
* К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) Ссылка для скачивания на Google.Drive
Список источников
- Skansi Sandro Introduction to Deep Learning
- Rosebrock Adrian Deep Learning for Computer Vision with Python
- Гудфеллоу Ян Глубокое обучение
- Николенко Сергей Глубокое обучение
- Nielsen Michael Neural Networks and Deep Learning
- Molnar Christoph Interpretable Machine Learning
- Burkov Andriy The hundred-Page Machine Learning Book
- Trask Andrew Deep Learning
- Yaser Abu Mostafa Learning from Data
- Жерон Орельен Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
- Brownlee Jason Deep Learning With Python
- Chollet Francois Deep Learning with Python
ЛЭТИ
- Цехановский, Жукова, Бутырский: Искусственные нейронные сети. Учебник Подробнее: https://www.labirint.ru/books/906502/
- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Учебное пособие: https://drive.google.com/file/d/1uC5Ip-K6dKTYoynzvTSOFryEqwCS_clU