courses:computational_mathematics:prac5
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:computational_mathematics:prac5 [2022/04/16 20:23] andrey.suchkov |
— (current) | ||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ====== Практическая работа №5: Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов и дискретное преобразование Фурье ====== | ||
| - | |||
| - | ===== Цель работы ===== | ||
| - | Сформировать навыки и умения решения задачи аппроксимации функции с помощью метода наименьших квадратов (МНК) и дискретного преобразования Фурье (ДПФ); освоить реализацию МНК и ДПФ с помощью математического пакета GNU Octave. | ||
| - | |||
| - | ===== Постановка задачи ===== | ||
| - | Построить набор случайных данных для функции $ f(x) $ на промежутке $ [0, b] $ разбив его на $ n $ участков при параметре зашумления $ fluc $. Аппроксимировать полученные данные с помощью МНК по трём моделям: полиномиальной, экспоненциальной и ДПФ. Повторить ДПФ, изменив коэффициент при $ x $ так, чтобы функция стала периодической. | ||
| - | |||
| - | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| - | - Реализовать функцию ''f(x)'' для вычисления значений функции $ f(x) $. | ||
| - | - Построить набор случайных данных с параметром зашумления $ fluc $. Рекомендуется использовать следующий скрипт: <code octave> | ||
| - | fff | ||
| - | </code> | ||
| - | - gh | ||
courses/computational_mathematics/prac5.1650140620.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
