Компьютерное Зрение

Таблица успехов

Лекции

Описание практических работ

Проекты

Практика

Общая идея - учимся работать с ResNet, оптимизировать модели при помощи квантизации, onnx. Далее проект, который нацелен на решения одной из задач - измерение глубины изображения, сегментация, детекции и др. Также, если бригаде хочется решить другую задачу(проект), можно согласовать с преподавателем тему и требования к ней. Инструменты:

Pytorch(https://pytorch.org/ )

Onnx(https://onnx.ai/)

Каждый проект выполняется бригадой из 2-3 человек. Для формирования бригады необходимо написать на почту преподавателю с указанием всех участников(т.е. указать в копии всех участников). Все проектная деятельность выполняется в репо – https://github.com/moevm/cv-ai-2023 Подробные требования к каждому проекту указаны здесь(TBD)

Оценка за предмет

Балльная система 0-10 баллов. Задания оценивается следующим образом:

1 практическое задание - 2 балла

2 практическое задание - 2 балла

3 практическое задание - 2 балла

Проект – 4 балла

Всем, кто выполнит проект до 05.12.2023, +1 балл к рейтингу Дедлайн последней отправки - 10:00 по Москве 22.12.2023. Всем, кто присылает позднее -1 балл к рейтингу

Критерии выставления оценок

Отлично >= 9 баллов

Хорошо >= 7 баллов

Удовлетворительно >= 5 баллов