courses:knowledge_base_and_expert_system:lab5
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:knowledge_base_and_expert_system:lab5 [2019/08/28 23:28] andrey.suchkov [Основные теоретические положения] |
courses:knowledge_base_and_expert_system:lab5 [2022/12/10 09:08] (current) |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| ====== Лабораторная работа №5: Разработка простой экспертной системы на языке Visual Prolog ====== | ====== Лабораторная работа №5: Разработка простой экспертной системы на языке Visual Prolog ====== | ||
| ===== Цель работы ===== | ===== Цель работы ===== | ||
| + | Реализация и отладка простой экспертной системы на языке Visual Prolog. | ||
| ===== Основные теоретические положения ===== | ===== Основные теоретические положения ===== | ||
| Экспертные системы (ЭС) -- это системы искусственного интеллекта (интеллектуальные системы), предназначенные для решения плохо формализованных и слабо структурированных задач в определенных проблемных областях на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. В настоящее время ЭС внедряются в различные виды человеческой деятельности, где использование точных математических методов и моделей затруднительно или вообще невозможно. К ним относятся: медицина, обучение, поддержка принятия решений и управление в сложных ситуациях, различные деловые приложения и т.д. | Экспертные системы (ЭС) -- это системы искусственного интеллекта (интеллектуальные системы), предназначенные для решения плохо формализованных и слабо структурированных задач в определенных проблемных областях на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. В настоящее время ЭС внедряются в различные виды человеческой деятельности, где использование точных математических методов и моделей затруднительно или вообще невозможно. К ним относятся: медицина, обучение, поддержка принятия решений и управление в сложных ситуациях, различные деловые приложения и т.д. | ||
| Line 14: | Line 15: | ||
| Рассматриваемая в данной работе экспертная система функционирует следующим образом. Например, при работе с предметной областью <<Бытовая техника>>, определяется предикат ''technique_is(string)'', позволяющий идентифицировать бытовую технику, которая более всего удовлетворяет указанным пользователем признакам. При этом БЗ экспертной системы задается перечислением свойств объектов, которые у них имеются или же отсутствуют: | Рассматриваемая в данной работе экспертная система функционирует следующим образом. Например, при работе с предметной областью <<Бытовая техника>>, определяется предикат ''technique_is(string)'', позволяющий идентифицировать бытовую технику, которая более всего удовлетворяет указанным пользователем признакам. При этом БЗ экспертной системы задается перечислением свойств объектов, которые у них имеются или же отсутствуют: | ||
| <code prolog> | <code prolog> | ||
| - | technique_is ("CD-плейер") :- | + | technique_is("CD-плейер") :- |
| - | it_is ("аудио"), | + | it_is("аудио"), |
| - | positive ("работает с", "CD-дисками"), | + | positive("работает с", "CD-дисками"), |
| - | negative ("имеет", "динамик"). | + | negative("имеет", "динамик"). |
| </code> | </code> | ||
| Предикаты ''positive'' и ''negative'' необходимы для того, чтобы запросить у пользователя ответ о наличии у объекта какого-то свойства и сохранить этот ответ в рабочей памяти: | Предикаты ''positive'' и ''negative'' необходимы для того, чтобы запросить у пользователя ответ о наличии у объекта какого-то свойства и сохранить этот ответ в рабочей памяти: | ||
| Line 36: | Line 37: | ||
| Answer = no. | Answer = no. | ||
| ask(X,Y,yes) :- | ask(X,Y,yes) :- | ||
| - | write(X,« »,Y,«?»), | + | write(X," ",Y,"?"), |
| readln(Reply), | readln(Reply), | ||
| frontchar(Reply,'y',_),!. | frontchar(Reply,'y',_),!. | ||
| Line 45: | Line 46: | ||
| assertz(xnegative(X,Y)). | assertz(xnegative(X,Y)). | ||
| </code> | </code> | ||
| - | Два встроенных предиката ''asserta'' и ''assertz'' позволяют добавлять новые утверждения в базу данных. Оба предиката действуют в точности одинаковым образом, за тем исключением, что asserta добавляет утверждение в начало базы данных, в то время как ''assertz'' (или ''assert'') добавляет утверждение в ее конец. | + | Два встроенных предиката ''asserta'' и ''assertz'' позволяют добавлять новые утверждения в базу данных. Оба предиката действуют в точности одинаковым образом, за тем исключением, что ''asserta'' добавляет утверждение в начало базы данных, в то время как ''assertz'' (или ''assert'') добавляет утверждение в ее конец. |
| ===== Постановка задачи ===== | ===== Постановка задачи ===== | ||
| + | Разработать в среде Visual Prolog простую ЭС в соответствии с вариантом задания либо предложив свою предметную область, предварительно согласовав её с преподавателем. | ||
| ===== Порядок выполнения работы ===== | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| + | - Разработать простую ЭС в соответствии с вариантом задания либо согласовав предметную область с преподавателем. | ||
| + | - Произвести отладку ЭС в среде Visual Prolog для различных наборов ответов пользователя на задаваемые экспертной системой вопросы. | ||
| ===== Варианты заданий ===== | ===== Варианты заданий ===== | ||
| + | ^ № варианта ^ Описание ^ | ||
| + | | 1 | Экспертная система с __обратной__ цепочкой рассуждений для определения заболевания пациента. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных видов заболеваний -- 3. | | ||
| + | | ::: | Количество признаков заболеваний -- 15. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения заболевания по соответствующим признакам -- 4. | | ||
| + | | 2 | Экспертная система с __прямой__ цепочкой рассуждений для определения заболевания пациента. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных видов заболеваний -- 15. | | ||
| + | | ::: | Количество признаков заболеваний -- 7. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения заболевания по соответствующим признакам -- 4. | | ||
| + | | 3 | Экспертная система с __обратной__ цепочкой рассуждений для определения причины неработоспособности компьютера. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных причин неработоспособности -- 4. | | ||
| + | | ::: | Количество признаков неработоспособности -- 15. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения причины неработоспособности по соответствующим признакам -- 3. | | ||
| + | | 4 | Экспертная система с __прямой__ цепочкой рассуждений для определения причины неработоспособности компьютера. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных причин неработоспособности -- 12. | | ||
| + | | ::: | Количество признаков неработоспособности -- 6. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения причины неработоспособности по соответствующим признакам -- 4. | | ||
| + | | 5 | Экспертная система с __обратной__ цепочкой рассуждений для определения причины, по которой не заводится автомобиль. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных причин -- 4. | | ||
| + | | ::: | Количество признаков, позволяющих определить причину -- 11. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения причины по соответствующим признакам -- 3. | | ||
| + | | 6 | Экспертная система с __прямой__ цепочкой рассуждений для определения причины, по которой не заводится автомобиль. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных причин -- 6. | | ||
| + | | ::: | Количество признаков, позволяющих определить причину -- 7. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения причины по соответствующим признакам -- 5. | | ||
| + | | 7 | Экспертная система с __обратной__ цепочкой рассуждений для выработки рекомендаций студенту по планированию его времени для успешной сдачи экзаменов. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных рекомендаций -- 4. | | ||
| + | | ::: | Количество факторов, влияющих на выработку рекомендации -- 11. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения причины по соответствующим факторам -- 4. | | ||
| + | | 8 | Экспертная система с __прямой__ цепочкой рассуждений для выработки рекомендаций студенту по планированию его времени для успешной сдачи экзаменов. | | ||
| + | | ::: | Количество возможных рекомендаций -- 10. | | ||
| + | | ::: | Количество факторов, влияющих на выработку рекомендации -- 4. | | ||
| + | | ::: | Максимальная глубина дерева определения причины по соответствующим факторам -- 5. | | ||
| ===== Содержание отчёта ===== | ===== Содержание отчёта ===== | ||
| + | * Цель работы. | ||
| + | * Краткое изложение основных теоретических понятий. | ||
| + | * Постановка задачи с кратким описанием порядка выполнения работы. | ||
| + | * Результаты работы программы для различных исходных ситуаций (скриншоты экрана с результатами работы программы). Объяснения результатов программы | ||
| + | * Общий вывод по проделанной работе. | ||
| + | * Код программы. | ||
courses/knowledge_base_and_expert_system/lab5.1567034910.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
