skip to content
se.moevm.info
User Tools
Log In
Site Tools
Search
Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
Log In
>
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
You are here:
МОЭВМ Вики
»
Курсы
»
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
»
Экзамен
Sidebar
Регистрация первокурсников
Дипломникам (4 и 6 курс!)
Аспирантам
Регистрация результатов интеллектуальной деятельности (РИД)
Часто задаваемые вопросы о зачетах, экзаменах и пересдачах
1 курс
Программирование
Информатика
2 курс
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структуры данных
Построение и анализ алгоритмов
3 курс
Базы данных
Основы промышленной разработки ПО
Тестирование
Искусственные нейронные сети
Базы знаний и экспертные системы
Научно-исследовательская практика
Производственная практика на кафедре МО ЭВМ, 3 курс
4 курс
Введение в нереляционные базы данных
Основы подготовки научных публикаций
Цифровая обработка сигналов
Машинное обучение
Проектирование человеко-машинного интерфейса
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Разработка приложений для мобильных платформ
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
5 курс
Машинное обучение
Технологии автоматизации разработки ПО
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Анализ и интерпретация данных
Анализ, моделирование и оптимизация систем
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Управление промышленной разработкой ПО
Нейронные сети (магистратура) для групп 2024 года
blockchain
Обучение с подкреплением
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
(учебная практика и НИР)Аттестация магистрантов первого семестра обучения
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов второго семестра обучения
6 курс
Компьютерное Зрение
Пространственный искусственный интеллект
Smart Data
Knowledge Graphs
Многопоточное и распределённое программирование
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Robot OS
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов третьего семестра обучения
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
Научно-технический семинар 2024 (бывш. конференция ППС)
Регистрация научных профилей
Развертывание студенченских проектов
Moodle - хитрости, проблемы, решения (для преподавателей и авторов задач)
Domain-driven design
AutoML
Олимпиадное программирование
FAQ
Old
Summer Schools
Отправка отчетов
SPCN 2020
Магистрам
Учебные материалы по работе со Stepik
МДП
Разработка ПО с GUI
AI Systems practice
Список конференций
Сотрудникам
Функциональное программирование
Технологии хранения данных
Автоматизация учебных задач
courses:knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems:exam
Экзамен
Список экзаменационных вопросов
Эволюция систем искусственного интеллекта. Понятие интеллектуального агента.
Модели представления знаний. Синтаксис и семантика логики предикатов первого порядка. Достоинства и недостатки логической модели представления знаний.
Правила построения формул в логике предикатов. Примеры.
Логическое следование. Принцип дедукции. Логический вывод.
Метод резолюций в логике предикатов первого порядка. Примеры.
Продукционные системы. Основные определения. Достоинства и недостатки продукционных систем.
Управление выводом в продукционных системах.
Фреймы, как модель представления знаний. Структура фрейма. Типовые указатели наследования.
Управление выводом во фреймовых системах. «Демоны» и присоединенные процедуры.
Семантические сети. Структура и классификация семантических сетей. Достоинства и недостатки семантических сетей.
Вывод на семантических сетях.
Понятие экспертной системы. Обобщенная архитектура экспертной системы.
Классы задач, в которых используются экспертные системы. Этапы разработки и стадии жизненного цикла экспертных систем.
Программная среда разработки экспертных систем CLIPS: назначение и основные возможности. Базовые типы данных и представление фактов.
Представление и обработка продукций в CLIPS. Условные элементы типа УЭ-образец.
Представление и обработка продукций в CLIPS. Условные элементы типа УЭ-проверки, УЭ-И, УЭ-ИЛИ, УЭ-НЕ.
Представление и обработка продукций в CLIPS. Условные элементы типа УЭ «существует», УЭ «для всех», логические УЭ.
Базовый цикл работы МЛВ в системе CLIPS.
Логический вывод в системе CLIPS. Стратегии разрешения конфликтов «вглубь», «вширь», «простоты», «сложности».
Логический вывод в системе CLIPS. Стратегии разрешения конфликтов «LEX», «МЕА», случайного выбора.
Поиск в пространстве состояний. Формальная постановка задачи. Обобщенный алгоритм поиска.
Вершины дерева поиска и состояния пространства состояний поиска. Операции над каймой.
Задача планирования. Язык описания состояний и действий. Планирование на основе поиска в пространстве состояний.
Планирование с помощью пропозициональной логики.
Планирование действий в реальном мире.
courses/knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems/exam.txt
· Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Page Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Export to PDF
Rename Page
ODT export
Back to top