courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task2
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task2 [2019/07/09 12:08] andrey.suchkov [Основные теоретические положения] |
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task2 [2022/12/10 09:08] (current) |
||
|---|---|---|---|
| Line 4: | Line 4: | ||
| ===== Основные теоретические положения ===== | ===== Основные теоретические положения ===== | ||
| Дана следующая модель системы обслуживания, представленная на рис. 1. | Дана следующая модель системы обслуживания, представленная на рис. 1. | ||
| - | {{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task2.png |Рисунок 1 – Модель системы обслуживания}} | + | {{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task2.png?nolink |Рисунок 1 – Модель системы обслуживания}} |
| Назовём потоком заявок (обслуживания) такой процесс, который генерирует (обслуживает) заявки в случайный момент времени. Соответственно, интенсивностью потока назовём среднее количество событий потока, происходящих в единицу времени. | Назовём потоком заявок (обслуживания) такой процесс, который генерирует (обслуживает) заявки в случайный момент времени. Соответственно, интенсивностью потока назовём среднее количество событий потока, происходящих в единицу времени. | ||
| Line 20: | Line 20: | ||
| Отношение корня дисперсии времени обслуживания к его среднему называется коэффициентом вариации времени обслуживания: | Отношение корня дисперсии времени обслуживания к его среднему называется коэффициентом вариации времени обслуживания: | ||
| $$ | $$ | ||
| - | \vartheta = \frac{\sigma_{t_{об}}}{\bar t_{об}} = \frac1{\bar t_{об}}\sqrt{\int_{\mathbb R}t^2 \cdot f(t)\,dt - \bar t_{об}^2}. | + | \vartheta = \frac{\sigma_{t_{об}}}{\bar t_{об}} = \frac1{\bar t_{об}}\sqrt{\int_{\mathbb R}t^2 f(t)\,dt - \bar t_{об}^2}. |
| $$ | $$ | ||
| С помощью этого коэффициента вариации можно теоретически рассчитать среднее число заявок в очереди и среднее время ожидания в очереди: | С помощью этого коэффициента вариации можно теоретически рассчитать среднее число заявок в очереди и среднее время ожидания в очереди: | ||
| Line 49: | Line 49: | ||
| - Провести 10 экспериментов (на одном наборе данных) для экспоненциальных законов следования заявок на входе и обслуживания, рассчитать среднее время ожидания заявки в очереди и СКО. | - Провести 10 экспериментов (на одном наборе данных) для экспоненциальных законов следования заявок на входе и обслуживания, рассчитать среднее время ожидания заявки в очереди и СКО. | ||
| - Сравнить теоретические и практические результаты (объяснить и обосновать), рассчитав доверительные интервалы для исследуемых характеристик СМО. | - Сравнить теоретические и практические результаты (объяснить и обосновать), рассчитав доверительные интервалы для исследуемых характеристик СМО. | ||
| - | ==== Варианты заданий ==== | + | ===== Варианты заданий ===== |
| ^ № варианта ^ Значение $\rho_i$ ^^ Значение $N_i$ ^^ | ^ № варианта ^ Значение $\rho_i$ ^^ Значение $N_i$ ^^ | ||
| | 1 | 0.50 | 0.70 | 1000 | 50000 | | | 1 | 0.50 | 0.70 | 1000 | 50000 | | ||
| Line 70: | Line 70: | ||
| * Общий вывод по проделанной работе. | * Общий вывод по проделанной работе. | ||
| * Код программы. | * Код программы. | ||
| - | ===== Тексты программы ===== | + | ===== Пример выполнения задания ===== |
| - | <file text TASK2.GPS> | + | <file text task2.GPS> |
| 10 SIMULATE | 10 SIMULATE | ||
| 15 RMULT 10 | 15 RMULT 10 | ||
courses/system_analysis_modeling_and_optimization/task2.1562674107.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
