courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
|
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4 [2019/06/30 11:15] andrey.suchkov [Основные теоретические положения] |
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4 [2022/12/10 09:08] |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ====== Практическая работа №4: Планирование и проведение факторных экспериментов ====== | ||
| - | ===== Цель работы ===== | ||
| - | Изучения способа построения и анализа полного факторного эксперимента. | ||
| - | ===== Основные теоретические положения ===== | ||
| - | __Эксперимент__ -- действие с системой, направленное на получение отклика с помощью входного воздействия. | ||
| - | __Планирование эксперимента__ -- комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов. | ||
| - | |||
| - | __Фактор эксперимента__ -- один варьируемый параметр из входного воздействия. | ||
| - | |||
| - | __План__ -- набор значений факторов. | ||
| - | |||
| - | __Область планирования__ -- подпространство, из которого выбираются значения факторов. | ||
| - | |||
| - | __Модель системы__ -- закон, по которому система обрабатывает входные воздействия. Пример системы, а также трёхфакторного плана эксперимента представлены на рис. 1 и 2 соответственно. | ||
| - | {{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4_1.png | Рисунок 1 – Система с моделью }} | ||
| - | {{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4_2.png | Рисунок 2 – Пример трёхфакторного плана эксперимента }} | ||
| - | Полный факторный эксперимент (ПФЭ) -- совокупность нескольких измерений, удовлетворяющих следующим условиям: | ||
| - | * Количество измерений составляет $N = 2^k$, где $k$ -- количество факторов. | ||
| - | * Каждый фактор принимает только два значения -- верхнее и нижнее. | ||
| - | * В процессе измерения верхние и нижние значения факторов комбинируются во всех возможных сочетаниях. | ||
| - | В данной работе рассматривается полный двухфакторный эксперимент с линейной моделью системы (нелинейная по факторам, линейная по параметрам): | ||
| - | $$ | ||
| - | Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 + B_{12}X_1X_2. | ||
| - | $$ | ||
| - | Оценить параметры модели можно, например, по методу наименьших квадратов, проведя достаточное (не меньше, чем число оцениваемых параметров) количество экспериментов. | ||
| - | ===== Постановка задачи ===== | ||
| - | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| - | ===== Содержание отчёта ===== | ||
courses/system_analysis_modeling_and_optimization/task4.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
