Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task5 [2019/06/29 14:29]
andrey.suchkov [Основные теоретические положения]
+++ courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task5 [2022/12/10 09:08]
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Практическая работа №5: Структурная оптимизация многопроцессорной системы обработки данных ======
-===== Цель работы =====
-Освоение навыков распределения нагрузки в многопроцессорной вычислительной системе.
-===== Основные теоретические положения =====
-Многопроцессорная  вычислительная система обработки данных (МПСОД), состоящая из однотипных процессов, предназначена для решения заданного набора задач (ЗНЗ) обработки связанных между собой данных.
-Модель, описывающая информационные связи между задачами $X_i$, $i = 1..m$, задана в виде группы в ярусно-параллельной форме и представлена на рис. 1.
-{{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task5.png?nolink |Рисунок 1 – Многопроцессорная вычислительная система обработки данных с пятью ярусами}}
-Время решения ЗНЗ при параллельно-последовательной обработке данных в МПСОД, как это следует из графа (см. рис.1), ограничено сверху некоторыми пороговым критическим значением $T_{кр}$ и определяется длиной критического пути графа.
-Таким образом, оптимальное число процессов МПСОД можно определить из соотношения:
-$$
-K_{пр} \leqslant \left\lceil\frac{T_о}{T_{кр}}\right\rceil,
-$$
-где $T_о$ -- время решения ЗНЗ с использованием одного процессора:
-$$
-T_о = \sum\limits_{i=1}^m\tau_i,
-$$
-где $\tau_i$ -- время решения $i$-ой задачи.
-Сложность и трудоемкость решения задач структурной оптимизации зависит от размерности графа (числа вершин). В случае не высокой размерности может быть использован метод полного перебора путей в графе. При большом числе вершин графа используют, как правило, метод динамического программирования.

se.moevm.info

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools