se.moevm.info

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
====== Искусственные нейронные сети ======

===== Рейтинговая система =====
[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vRRXlCAOmAG6aWaZUVaF2N9LyGTsmNhxK_mOFDNH0HptIsO662DuSw8zndT4fpgDU4Lc841_HH99-7y/pub|Правила и описание рейтинговой системы]]

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQ2tAUck4AeYHDULQ_x9VoBApD0Eewzg01hKwdDDmTuQ6whLLYCrRULdqW-WBhEaEHi65i-18ewGvdE/pubhtml|Сроки сдачи работ]]
===== Лекции =====

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_1.pdf|Лекция 1}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_2.pdf|Лекция 2}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_3.pdf|Лекция 3}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_4.pdf|Лекция 4}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_5.pdf|Лекция 5}}

===== Практические занятия =====
[[courses:artificial_neural_networks:pr1|Занятие №1 - Основы Python]]

[[courses:artificial_neural_networks:pr2|Занятие №2 - Создание простой нейронной сети с использованием библиотеки Keras]]

[[courses:artificial_neural_networks:pr3|Занятие №3 - Представление данных и библиотека NumPy]]

[[courses:artificial_neural_networks:pr4|Занятие №4 - Операции с тензорами в библиотеке Keras]]

[[courses:artificial_neural_networks:pr5|Занятие №5 - Оптимизация нейронных сетей в библиотеке Keras]]

[[courses:artificial_neural_networks:pr6|Занятие №6 - Процесс решения задач с применением нейронных сетей в библиотеке Keras]]

[[courses:artificial_neural_networks:pr7|Занятие №7 - Мониторинг моделей глубокого обучения средствами библиотеки Keras]]

[[courses:artificial_neural_networks:pr8|Занятие №8 - Ансамблирование моделей нейронных сетей с использованием библиотеки Keras]]

===== Лабораторные работы =====

[[courses:artificial_neural_networks:dependency|Зависимости для лаб. работ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vREMk4ojeBzQR_NuqT_zJkn-zjSwV-yuGOXlBaApqsBbcTYebg74Ms-wqMkhsMbwTYQ1uxqknI6xpq_/pub|Лабораторная работа №1 - Многоклассовая классификация цветов]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSZYJgAUu--CTJ5pt0Esi2Wk9vVmBg1NL-rqixmcqgYPZz-5oluEJD70NMDPU5lDhv83s98Mm2ZtSQb/pub|Лабораторная работа №2 - Бинарная классификация отраженных сигналов радара ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTOTGeUy9fZVR-cevkfWHZqkKbIOs8QnRkZRUaGABxUkE0wPVwTBLPoKUtujDyfSevvxuTsZjVGLdAV/pub|Лабораторная работа №3 - Регрессионная модель изменения цен на дома в Бостоне ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSUw9_xRrhJrH2BEafWobcdlyTq1WLmIVjucnnKTg6ohmZB8_dkSEQxiAgXEXUWwxqwoqXLanBs327q/pub|Лабораторная работа №4 - Распознавание рукописных символов  ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vQfa8yw0p2GvgLD4kpCHfirSA2u7k96A7PiuvpKcWZjtA4yZuHBpUZPUi_HeKzA-DTk2k8IZSHY5j90/pub|Лабораторная работа №5 - Распознавание объектов на фотографиях  ]]

[[https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSX7gKq1efcZ_AZa0h9cWj5RHb41WwXuBTVc5N3zUCJL3wwzTowfoUuu4c6bFJx_q6dvCanQ--Uh00P/pub|Лабораторная работа №6 - Прогноз успеха фильмов по обзорам  ]]

===== Рейтинг =====
[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vR5c4hQmL99hJtQbUin5APADlwtxpgA9dSXyU_BK04krOx2v14DpS7Fv1hpeuEyWYpK4AagDNu7t9sc/pubhtml|7381]]

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQG8TO5ncBt5dhiLBq4tP4fz0fXNfXX27kwygH0B8TxF_BHZAEGrCeWSJWilcXtwh03pcCfssKxYl-y/pubhtml|7382]]

[[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTZJ_vQtTAMxrvKn0vsDmZZbzlrjN4EZpzrhbklIkHlKLB9rNB_V9gk1QP2DpDjSzikOKzYO0KjiWSJ/pubhtml|7383]]

===== Список источников =====
  * //Skansi Sandro// Introduction to Deep Learning
  * //Rosebrock Adrian// Deep Learning for Computer Vision with Python
  * //Гудфеллоу Ян// Глубокое обучение
  * //Николенко Сергей// Глубокое обучение
  * //Nielsen Michael// Neural Networks and Deep Learning
  * //Molnar Christoph// Interpretable Machine Learning
  * //Burkov Andriy// The hundred-Page Machine Learning Book
  * //Trask Andrew// Deep Learning
  * //Yaser Abu Mostafa// Learning from Data
  * //Жерон Орельен// Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
  * //Brownlee Jason// Deep Learning With Python
  * //Chollet Francois// Deep Learning with Python
se.moevm.info

User Tools

Site Tools

Page Tools
