====== Нейронные сети (магистратура) для групп 2025 года ======


Ссылка на видеовстречу: https://telemost.yandex.ru/j/90180008986837

Время: с 19ч.

Даты: 18:02, 04:03, 18:03, 01:04, 15:04, 29:04, 13:05, 27:05 (всего 7 лекций + экзамен).

(вторник, первая неделя)

Посещаемость отмечает староста группы 0304 в единой системе.
===== Рейтинговая система =====
[[https://disk.yandex.ru/d/FDjEAUGbXj4Qgw|Правила и описание рейтинговой системы на Yandex]]

===== Рейтинг =====

[[https://disk.yandex.ru/i/E39fNYPO_bHSsQ|Рейтинг 0304]]

===== Подготовка докладов =====
{{courses:artificial_neural_networks:doklad.pdf|Требования к докладу}}

===== Лабораторные работы на Yandex =====

[[courses:artificial_neural_networks:dependency|Зависимости для лаб. работ]]

[[https://disk.yandex.ru/i/C8iJgmMlLgM7jA|Лабораторная работа №1 - Многоклассовая классификация цветов]]

[[https://disk.yandex.ru/i/u4twwVFDbJm_uw|Лабораторная работа №2 - Бинарная классификация отраженных сигналов радара ]]

[[https://disk.yandex.ru/i/h6MeztPrjqjxXA|Лабораторная работа №3 - Регрессионная модель изменения цен на дома в Бостоне ]]

[[https://disk.yandex.ru/i/HoimbfrBY975lg|Лабораторная работа №4 - Распознавание рукописных символов  ]]

[[https://disk.yandex.ru/i/GCvqZ-jrFhdHCg|Лабораторная работа №5 - Распознавание объектов на фотографиях  ]]

[[https://disk.yandex.ru/i/g3EJEauVfcuWJg|Лабораторная работа №6 - Прогноз успеха фильмов по обзорам  ]]

[[https://disk.yandex.ru/i/nnk0ZegkFPGMGw|Лабораторная работа №7 - Классификация обзоров фильмов   ]]

[[https://disk.yandex.ru/i/h04h0azuZlFRLA|Лабораторная работа №8 - Генерация текста на основе “Алисы в стране чудес”   ]]

===== Индивидуальные задания =====

[[https://disk.yandex.ru/i/Dyl2zYZRYRf5rA| Задачи на Yandex]]

[[https://disk.yandex.ru/i/1ft9TQ_FVGxxIw| Таблица для выбора ИДЗ на Yandex]]


===== Лекции =====

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_1.pdf|Лекция 1}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_2.pdf|Лекция 2}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_3.pdf|Лекция 3}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_4.pdf|Лекция 4}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_5.pdf|Лекция 5}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_6.pdf|Лекция 6}}

{{courses:artificial_neural_networks::lecture_7.pdf|Лекция 7}}

----

===== Расписание для сдачи лабораторных работ =====


Для получения роли студента необходимо изменить ник по формату <номер группы> <фамилия> <имя> (кириллицей).
Сроки сдачи лаб. работ на максимальный балл.

[[https://forms.yandex.ru/u/67badd5df47e737fe1eeef0a/|Ссылка на загрузку отчетов]].


	Лаб. работа №1 -  2 марта   2025
	Лаб. работа №2 -  9 марта   2025
	Лаб. работа №3 - 23 марта   2025
	Лаб. работа №4 -  6 апреля  2025
	Лаб. работа №5 - 20 апреля  2025
	Лаб. работа №6 -  4 мая     2025
	Лаб. работа №7 - 18 мая     2025
	Лаб. работа №8 - 31 мая     2025




===== Дополнительные материалы =====

----
Материалы 1-го семинара

История Нейронных сетей: [[https://disk.yandex.ru/i/bEkmmRce_SUMOg|Ссылка для скачивания на Yandex]]

----
Материалы 2-го семинара

**Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:**

* В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов
[[https://disk.yandex.ru/d/niB_IZZCE5mjsw|Ссылка для скачивания на Yandex]]

* К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)
[[https://disk.yandex.ru/i/wAhoZNvWTz0baw|Ссылка для скачивания на Yandex]]


----

===== Список источников =====

----
  * //Skansi Sandro// Introduction to Deep Learning
  * //Rosebrock Adrian// Deep Learning for Computer Vision with Python
  * //Гудфеллоу Ян// Глубокое обучение
  * //Николенко Сергей// Глубокое обучение
  * //Nielsen Michael// Neural Networks and Deep Learning
  * //Molnar Christoph// Interpretable Machine Learning
  * //Burkov Andriy// The hundred-Page Machine Learning Book
  * //Trask Andrew// Deep Learning
  * //Yaser Abu Mostafa// Learning from Data
  * //Жерон Орельен// Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
  * //Brownlee Jason// Deep Learning With Python
  * //Chollet Francois// Deep Learning with Python

----
**ЛЭТИ**
  * Цехановский, Жукова, Бутырский: Искусственные нейронные сети. Учебник Подробнее: https://www.labirint.ru/books/906502/
  * ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Учебное пособие: https://disk.yandex.ru/i/uo7xO6sZdmQ9sg