courses:computational_mathematics:prac5
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
courses:computational_mathematics:prac5 [2022/04/16 18:35] andrey.suchkov [Постановка задачи] |
courses:computational_mathematics:prac5 [2022/04/17 01:07] andrey.suchkov [Порядок выполнения работы] |
||
|---|---|---|---|
| Line 6: | Line 6: | ||
| ===== Постановка задачи ===== | ===== Постановка задачи ===== | ||
| Построить набор случайных данных для функции $ f(x) $ на промежутке $ [0, b] $ разбив его на $ n $ участков при параметре зашумления $ fluc $. Аппроксимировать полученные данные с помощью МНК по трём моделям: полиномиальной, экспоненциальной и ДПФ. Повторить ДПФ, изменив коэффициент при $ x $ так, чтобы функция стала периодической. | Построить набор случайных данных для функции $ f(x) $ на промежутке $ [0, b] $ разбив его на $ n $ участков при параметре зашумления $ fluc $. Аппроксимировать полученные данные с помощью МНК по трём моделям: полиномиальной, экспоненциальной и ДПФ. Повторить ДПФ, изменив коэффициент при $ x $ так, чтобы функция стала периодической. | ||
| + | |||
| + | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| + | - Реализовать функцию ''f(x)'' для вычисления значений функции $ f(x) $. | ||
| + | - Построить набор случайных данных с параметром зашумления $ fluc $. Рекомендуется использовать следующий скрипт (здесь ''std_num'' -- номер студенческого билета): <code octave> | ||
| + | rand ("state", std_num) | ||
| + | x = 0:b/n:b; | ||
| + | y = f (x) + (2 * rand (1, n+1) - 1) * fluc; | ||
| + | </code> | ||
| + | - f | ||
| + | |||
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
