This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
courses:computational_mathematics:prac5 [2022/04/16 18:40] andrey.suchkov [Постановка задачи] |
courses:computational_mathematics:prac5 [2022/04/17 00:49] andrey.suchkov [Порядок выполнения работы] |
||
---|---|---|---|
Line 5: | Line 5: | ||
===== Постановка задачи ===== | ===== Постановка задачи ===== | ||
- | Построить набор случайных данных для функции $ f(x) $ на промежутке $ [0, b] $ разбив его на $ n $ участков при параметре зашумления $ fluc $. Аппроксимировать полученные данные с помощью МНК по трём моделям: полиномиальной, экспоненциальной и ДПФ. | + | Построить набор случайных данных для функции $ f(x) $ на промежутке $ [0, b] $ разбив его на $ n $ участков при параметре зашумления $ fluc $. Аппроксимировать полученные данные с помощью МНК по трём моделям: полиномиальной, экспоненциальной и ДПФ. Повторить ДПФ, изменив коэффициент при $ x $ так, чтобы функция стала периодической. |
===== Порядок выполнения работы ===== | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
- | - Ordered List Item | + | - Реализовать функцию ''f(x)'' для вычисления значений функции $ f(x) $. |
+ | - Построить набор случайных данных с параметром зашумления $ fluc $. Рекомендуется использовать следующий скрипт: <code octave> | ||
+ | |||
+ | </code> | ||
+ | - gh | ||