courses:computational_mathematics:prac5
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision | Next revision Both sides next revision | ||
|
courses:computational_mathematics:prac5 [2022/04/17 02:07] andrey.suchkov [Порядок выполнения работы] |
courses:computational_mathematics:prac5 [2022/04/17 02:13] andrey.suchkov [Порядок выполнения работы] |
||
|---|---|---|---|
| Line 12: | Line 12: | ||
| - Разбить отрезок $ [0, b] $ на $ n $ участков и вычислить значения функции $ f(x) $ для каждого $ x $. | - Разбить отрезок $ [0, b] $ на $ n $ участков и вычислить значения функции $ f(x) $ для каждого $ x $. | ||
| - Аппроксимировать полученные данные с помощью функции ''mnk ()'' по двум моделям: полиномиальной и экспоненциальной. Построить графики аппроксимационных функций вместе с облаком значений. Вычислить среднеквадратические отклонения для каждой модели. Сделать выводы. | - Аппроксимировать полученные данные с помощью функции ''mnk ()'' по двум моделям: полиномиальной и экспоненциальной. Построить графики аппроксимационных функций вместе с облаком значений. Вычислить среднеквадратические отклонения для каждой модели. Сделать выводы. | ||
| - | - Построить набор случайных данных с параметром зашумления $ fluc $. Рекомендуется использовать следующий скрипт (здесь ''std_num'' -- номер студенческого билета, e.g.: ''std_num = 130301''): <code octave> | + | - Построить набор случайных данных с параметром зашумления $ fluc $. Рекомендуется использовать следующую функцию (здесь ''stud_num'' -- номер студенческого билета, e.g.: ''std_num = 130301''): <code octave> |
| - | rand ("state", std_num) | + | rand ("state", stud_num) |
| x = linspace (0, b, n); | x = linspace (0, b, n); | ||
| y = f (x) + (2 * rand (1, n) - 1) * fluc; | y = f (x) + (2 * rand (1, n) - 1) * fluc; | ||
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
