se.moevm.info

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
====== Компьютерное Зрение ======

  * [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GJnC9Wa5d7W5VTkFXVWmsnM0r9LA5aixicWhHlk-Tgo/edit?usp=sharing|Таблица успехов]] 
  * [[https://drive.google.com/drive/folders/1_ORzY0yETfvgzt--ocEW0EzGMfd3WDV9?usp=sharing|Лекции]]
  * 

===== Практика =====

Общая идея - учимся работать с ResNet, оптимизировать модели при помощи квантизации, onnx. Далее проект, который нацелен на решения одной из задач - измерение глубины изображения, сегментация, детекции и др. Также, если бригаде хочется решить другую задачу(проект), можно согласовать с преподавателем тему и требования к ней.
Инструменты:
  * Pytorch(https://pytorch.org/ )
  * Onnx(https://onnx.ai/) 

Каждый проект выполняется бригадой из 2-3 человек. Для формирования бригады необходимо написать на почту преподавателю с указанием всех участников(т.е. указать в копии всех участников). Все проектная деятельность выполняется в репо – https://github.com/moevm/cv-ai-2023 
Подробные требования к каждому проекту указаны здесь(TBD)

===== Оценка за предмет =====

Балльная система 0-10 баллов.
Задания оценивается следующим образом:
  * 1 практическое задание - 2 балла 
  * 2 практическое задание - 2 балла 
  * 3 практическое задание - 2 балла 
  * Проект – 4 балла

Всем, кто выполнит проект до 05.12.2023, +1 балл к рейтингу
Дедлайн последней отправки - 10:00 по Москве 22.12.2023. Всем, кто присылает позднее -1 балл к рейтингу

==== Критерии выставления оценок ====
  * Отлично >= 9 баллов
  * Хорошо >= 7 баллов
  * Удовлетворительно >= 5 баллов
se.moevm.info

User Tools

Site Tools

Page Tools
