====== Компьютерное Зрение ====== * [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GJnC9Wa5d7W5VTkFXVWmsnM0r9LA5aixicWhHlk-Tgo/edit?usp=sharing|Таблица успехов]] * [[https://drive.google.com/drive/folders/1_ORzY0yETfvgzt--ocEW0EzGMfd3WDV9?usp=sharing|Лекции]] * [[https://drive.google.com/drive/folders/1Ik_4J-zHCVD_7xy7YWQDLUqql2OsGtjn?usp=sharing|Описание практических работ (3 пр будет позже)]] * [[https://drive.google.com/drive/folders/15uBKmQ7jxcKJuW6_llL1vjW-PrDkvfhX?usp=sharing|Проекты]] ===== Практика ===== Общая идея - учимся работать с ResNet, оптимизировать модели при помощи квантизации, onnx. Далее проект, который нацелен на решения одной из задач - измерение глубины изображения, сегментация, детекции и др. Также, если бригаде хочется решить другую задачу(проект), можно согласовать с преподавателем тему и требования к ней. Инструменты: * Pytorch(https://pytorch.org/ ) * Onnx(https://onnx.ai/) Каждый проект выполняется бригадой из 2-3 человек. Для формирования бригады необходимо написать на почту преподавателю с указанием всех участников(т.е. указать в копии всех участников). Все проектная деятельность выполняется в репо – https://github.com/moevm/cv-ai-2023 Подробные требования к каждому проекту указаны [[https://drive.google.com/drive/folders/15uBKmQ7jxcKJuW6_llL1vjW-PrDkvfhX?usp=sharing|здесь]] . В каждом проекте будут критерии, где каждый будет оцениваться в определенное кол-во баллов. Сумма баллов за все критерии 4. ==== Пулл реквесты ==== * Все работы должны выполняться в отдельной ветке * Все практические работы должны выполняться в папке **tasks/task[номер практического задания]/[номер группы]_[фамилия]** * Все проекты выполняются в папке **projects/[номер группы]_[номер_бригады]_[название_проекта]** (номер бригады будет в таблице успеваемости после создания бригады) ===== Оценка за предмет ===== Балльная система 0-10 баллов. Задания оценивается следующим образом: * 1 практическое задание - 3 балла * 2 практическое задание - 3 балла * 3 практическое задание - 2 балла (**Не в 2023**) * Проект – 4 балла Всем, кто выполнит проект до **05.12.2023**, +1 балл к рейтингу. Дедлайн последней отправки - 10:00 по Москве **22.12.2023**. Всем, кто присылает позднее -1 балл к рейтингу ==== Критерии выставления оценок ==== * Отлично >= 9 баллов * Хорошо >= 7 баллов * Удовлетворительно >= 5 баллов