Практическая работа №2: Подготовка статистических данных для дальнейшей обработки

Цель работы

Подготовить статистические данные для работы с R на базе искомого набора статистических данных.

Основные теоритические положения

Рассмотрим традиционный способ представления результатов эксперимента -- матрицу данных. Пусть исследователь располагает совокупностью из наблюдений над состоянием исследуемого явления. При этом явление описано набором из характеристик, значения которых тем или иным способом измерены в ходе эксперимента. Данные характеристики носят название признаков, показателей или параметров. Такая информация представляется в виде двухмерной таблицы чисел размерности или в виде матрицы размерности : Строки матрицы соответствуют наблюдениям или, другими словами, объектам наблюдения. В качестве объектов наблюдения выступают, например: в социологии -- респонденты (анкетируемые люди), в экономике -- предприятия, виды продукции и т.д. Столбцы матрицы соответствуют признакам, характеризующим изучаемое явление. Как правило, это наиболее легко измеряемые характеристики объектов. Например, предприятие характеризуется численностью, стоимостью основных фондов, видом выпускаемой продукции и т.д. Очевидно, что элемент представляет собой значение признака , измеренное на объекте . Часто матрица данных приводится к стандартной форме следующим преобразованием (для элементов матрицы в стандартной форме используется обозначение ): где , -- среднее и дисперсия по столбцу с номером , после которого стандартная матрица обладает следующими свойствами: Зачастую признаки, описывающие некоторый объект, имеют существенно различный физический смысл. Это приводит к тому, что величины в различных столбцах исходной матрицы трудно сопоставлять между собой, например, килограмм и метр. Поэтому получение стандартизованной матрицы можно понимать как приведение всех признаков к некоторой единой условной физической величине, выраженной в одних и тех же условных единицах.

Общая формулировка задачи

Выбрав набор данных, одобренный преподавателем, подготовить данные для последующей работы с помощью инструментов Statistica.

Порядок выполнения работы