courses:digital_signal_processing:task2
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:digital_signal_processing:task2 [2022/09/14 18:17] andrey.suchkov |
courses:digital_signal_processing:task2 [2023/09/24 09:57] (current) andrey.suchkov ↷ Links adapted because of a move operation |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ====== Лабораторная работа №2: ====== | + | ====== Практическая работа №2: Моделирование и анализ линейных комбинаций дискретных сигналов ====== |
| ===== Цель работы ===== | ===== Цель работы ===== | ||
| + | Изучить математическое описание линейных комбинаций дискретных гармонических сигналов и овладеть программными средствами их моделирования. | ||
| ===== Постановка задачи ===== | ===== Постановка задачи ===== | ||
| + | С помощью программных средств провести моделирование и анализ линейных комбинацций дискретных гармонических последовательностей. Результаты подкрепить соответствующими графиками и выводами. | ||
| ===== Порядок выполнения работы ===== | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| - Смоделировать дискретный прямоугольный импульс: \[ s_1(k) = \begin{cases} U,& \quad n_0 \leqslant k \leqslant n_0 + n_{imp} - 1; \\ 0,& \quad \mbox{иначе} \\ \end{cases} \]на основе дискретного единичного скачка $ \sigma_d(k) $ из л/р №1 с выводом графика на интервале времени $ n \in [0, N - 1] $. Пояснить как выполняется моделирование импульса. | - Смоделировать дискретный прямоугольный импульс: \[ s_1(k) = \begin{cases} U,& \quad n_0 \leqslant k \leqslant n_0 + n_{imp} - 1; \\ 0,& \quad \mbox{иначе} \\ \end{cases} \]на основе дискретного единичного скачка $ \sigma_d(k) $ из л/р №1 с выводом графика на интервале времени $ n \in [0, N - 1] $. Пояснить как выполняется моделирование импульса. | ||
| - | - Смоделировать линейную комбинацию дискретных гармонических сигналов $ s_2(k) $: \[ s_2(k) = a_1x_1(k) + a_2x_2(k) + a_3x_3(k), \] где \[ x_i(k) = B_i\sin(\hat\omega_ik) \] с выводом графиков последовательностей $ x_i(k) $ и $ s_2(k) $ на интервале времени $ n \in [0, 5N - 1] $. Вычислить среднее значение (идентификатор ''mean_s2''), энергию (идентификатор ''E'') и среднюю мощность последовательности $ s_2(k) $ (идентификатор ''P''). Пояснить: | + | - Смоделировать линейную комбинацию дискретных гармонических сигналов $ s_2(k) $: \[ s_2(k) = a_1x_1(k) + a_2x_2(k) + a_3x_3(k), \]где\[ x_i(k) = B_i\sin(\hat\omega_ik), \quad i = 1, 2, 3, \] с выводом графиков последовательностей $ x_i(k) $ и $ s_2(k) $ на интервале времени $ n \in [0, 5N - 1] $. Вычислить среднее значение (идентификатор ''mean_s2''), энергию (идентификатор ''E'') и среднюю мощность последовательности $ s_2(k) $ (идентификатор ''P''). Пояснить: |
| - операции при моделировании линейной комбинации сигналов $ s_2(k) $; | - операции при моделировании линейной комбинации сигналов $ s_2(k) $; | ||
| - как определяют указанные характеристики. | - как определяют указанные характеристики. | ||
| Line 19: | Line 19: | ||
| Выполнение работ осуществляется в бригадах по индивидуальным вариантам заданий. Номер варианта для каждой бригады определяется преподавателем. | Выполнение работ осуществляется в бригадах по индивидуальным вариантам заданий. Номер варианта для каждой бригады определяется преподавателем. | ||
| </note> | </note> | ||
| - | [[.lab2:lab2-vars]] | + | [[.task2:task2-vars]] |
| ===== Содержание отчёта ===== | ===== Содержание отчёта ===== | ||
courses/digital_signal_processing/task2.1663179430.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
