courses:digital_signal_processing:task3
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision | ||
|
courses:digital_signal_processing:task3 [2022/06/28 18:20] andrey.suchkov ↷ Page name changed from courses:digital_signal_processing:lab3 to courses:digital_signal_processing:prac3 |
courses:digital_signal_processing:task3 [2023/09/24 09:59] (current) andrey.suchkov ↷ Page name changed from courses:digital_signal_processing:lab3 to courses:digital_signal_processing:task3 |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| + | ====== Практическая работа №3: Частотный анализ полиномиальных приближений ====== | ||
| + | ===== Цель работы ===== | ||
| + | Провести анализ частотных характеристик известных формул полиномиального сглаживания временных рядов. | ||
| + | |||
| + | ===== Постановка задачи ===== | ||
| + | Получить формулы для передаточных функций нерекурсивных фильтров, соответствующих полиномиальному сглаживанию дискретного сигнала для полиномов различного порядка и построить графики $ \tilde H(f) $. Проинтерпретировать частотные свойства передаточных функций. Провести сопоставительный анализ частотных характеристик передаточных функций для различных степеней полиномов. | ||
| + | |||
| + | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| + | - Вывести формулы для передаточной функции нерекурсивного фильтра, соответствующего сглаживанию прямой линией по 3, 5, 7 и 9 точкам. Построить графики $ \tilde H(f) $. Проинтерпретировать частотные свойства передаточных функций для различного количества точек. | ||
| + | - Вывести формулы для передаточной функции нерекурсивного фильтра, соответствующего сглаживанию полиномом второй степени по 7, 9, 11 и 13 точкам. Построить графики $ \tilde H(f) $. Проинтерпретировать частотные свойства передаточных функций для различного количества точек. | ||
| + | - Вывести формулы для передаточной функции нерекурсивного фильтра, соответствующего сглаживанию полиномом четвёртой степени по 9, 11, 13 и 15 точкам. Построить графики $ \tilde H(f) $. Проинтерпретировать частотные свойства передаточных функций для различного количества точек. | ||
| + | - Вывести формулы для передаточной функции нерекурсивного фильтра, соответствующего сглаживанию по формулам Спенсера по 15 и 21 точкам. Построить графики $ \tilde H(f) $. Проинтерпретировать частотные свойства передаточных функций для различного количества точек. | ||
| + | - Построить графики из предыдущих пунктов в логарифмической шкале (Дб). Объясните, чем отличаются данные графики от полученных ранее и объясните их смысл. | ||
| + | - Провести сопоставительный анализ свойств передаточных функций, полученных при выполнении п. 1--4. | ||
| + | - Сделать выводы. | ||
| + | |||
| + | ===== Содержание отчёта ===== | ||
| + | * Цель работы. | ||
| + | * Краткое изложение основных теоретических понятий. | ||
| + | * Постановка задачи с кратким описанием порядка выполнения работы. | ||
| + | * Необходимые рисунки и таблицы с пояснениями. | ||
| + | * Общий вывод по проделанной работе. | ||
| + | * Код программы. | ||
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
