courses:statistical_methods_of_experimental_data_handling:prac5
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:statistical_methods_of_experimental_data_handling:prac5 [2022/06/25 05:49] andrey.suchkov [Порядок выполнения работы] |
courses:statistical_methods_of_experimental_data_handling:prac5 [2023/02/24 13:48] (current) andrey.suchkov |
||
|---|---|---|---|
| Line 10: | Line 10: | ||
| - Для заданной выборки построить уравнения средней квадратичной регрессии $ x $ на $ y $ и $ y $ на $ x $ соответственно. Построить полученные прямые на множестве выборки. Объяснить результаты. | - Для заданной выборки построить уравнения средней квадратичной регрессии $ x $ на $ y $ и $ y $ на $ x $ соответственно. Построить полученные прямые на множестве выборки. Объяснить результаты. | ||
| - Составить корреляционную таблицу для нахождения выборочного корреляционного отношения. Убедиться, что неравенства $ \eta_{xy} \geqslant |r_{xy}| $ и $ \eta_{yx} \geqslant |r_{xy}| $ выполняются. | - Составить корреляционную таблицу для нахождения выборочного корреляционного отношения. Убедиться, что неравенства $ \eta_{xy} \geqslant |r_{xy}| $ и $ \eta_{yx} \geqslant |r_{xy}| $ выполняются. | ||
| - | - Для заданной выборки построить корреляционную кривую параболического вида $ y = \beta_2x^2 + \beta_1x + \beta_0 $, а также корреляционную кривую в зависимости от номера варианта и сделать выводы: | + | - Для заданной выборки построить корреляционную кривую параболического вида $ y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2x^2 $, сделать выводы. |
| - | - Экспоненциальная функция: $ y = \beta_0\exp(\beta_1x) $ | + | - Для заданной выборки построить корреляционную кривую в зависимости от номера варианта и сделать выводы: |
| - | - Логарифмическая функция -- $ y = \beta_1\ln x + \beta_0 $ | + | - степенная функция: $ y = \beta_0x^{\beta_1} $; |
| - | - Степенная функция: $ y = \beta_0x^{\beta_1} $ | + | - показательная функция: $ y = \beta_0\exp(\beta_1x) $; |
| - | - Дробно-линейная функция: $ y = \cfrac1{\beta_1x + \beta_0} $ | + | - дробно-линейная функция: $ y = \cfrac1{\beta_0 + \beta_1x} $; |
| - | - Обратно пропорциональная функция: $ y = \cfrac{\beta_1}x + \beta_0 $ | + | - логарифмическая функция: $ y = \beta_0 + \beta_1\ln x $; |
| - | - Дробно-рациональная функция: $ y = \cfrac x{\beta_1x + \beta_0} $ | + | - обратно пропорциональная функция: $ y = \beta_0 + \cfrac{\beta_1}x $; |
| + | - дробно-рациональная функция: $ y = \cfrac x{\beta_0 + \beta_1x} $. | ||
| - //Дополнительное необязательное задание: Вычислить следующие показатели качества регрессии для каждой кривой и сделать выводы:// | - //Дополнительное необязательное задание: Вычислить следующие показатели качества регрессии для каждой кривой и сделать выводы:// | ||
| - //теоретический коэффициент детерминации $ R^2 $;// | - //теоретический коэффициент детерминации $ R^2 $;// | ||
courses/statistical_methods_of_experimental_data_handling/prac5.1656136188.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
