====== Технологии хранения данных ======


  * [[https://docs.google.com/presentation/d/1XRb0qINuftoO0PhfnwB_K4NX2iizv9bXBajXmtVlE9s/edit?usp=sharing|Варианты Осеннего Семестра 2019]]
  * [[https://forms.gle/1JaX9qP3KcpuC7b4A|Выбор варианта]]
  * Ключевая книга: "От хранения данных к управлению информацией. 2-е издание" ISBN 978-5-496-01859-3

=== Архив ===

== Трек 1. BigData ==

Курс вводит в тематику BigData и в основы разработки высоконагруженных приложений. Основными темами являются:

  * Высоконагруженные приложения
  * Java в BigData
  * HDFS
  * NoSQL
  * MapReduce
  * Hive 
  * Основы Scala
  * Spark 

 {{ :start:big_data_univer_program.pdf | Полная программа курса}}

Преподаватель: Алексей Зиновьев (EPAM)

== Трек 2. Industrial storages ==


Курс рассказывает о методах хранения данных в инфраструктурах современного предприятия. Слушатели получат информацию о видах СХД и особенностях их применения в классических и облачных средах предприятий, узнают о архитектуре решений и базовых алгоритмах, лежащих в основе систем хранения и получат представление о сетях SAN.


  * Виды и назначение СХД
  * Архитектуры и основные элементы 
  * Медоты защиты данных
  * Кэширование данных: алгоритмы и подходы
  * СХД в облачных инфраструктурах, гиперковергентные решения
  * Протоколы доступа и основы SAN

Преподаватель: Алексей Маров (RAIDIX)

== Трек 3. Project ==

Проектная работа по исследованию Open V Storage (https://github.com/openvstorage). В рамках курса проводится исследование различных испектов функционирования платформы. При необходимости дорабатываются отдельные компоненты. Выполняется нагрузочное и другие виды тестирования. Возможна разработка патчей в платформу и написание статей.

Преподаватель: Кирилл Кринкин (ЛЭТИ)