courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1 [2019/07/01 20:43] andrey.suchkov [Основные теоретические положения] |
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1 [2019/07/19 09:54] andrey.suchkov [Тексты программ] |
||
|---|---|---|---|
| Line 41: | Line 41: | ||
| - Случайную величину, распределенную по треугольному закону с параметрами $a = 0$, $b = \beta$, $c = 0$, где $\beta$ -- заданный параметр:{{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1_triang.png?nolink&300 |Плотность случайной величины, распределенной по треугольному закону с параметрами a, b, c}} | - Случайную величину, распределенную по треугольному закону с параметрами $a = 0$, $b = \beta$, $c = 0$, где $\beta$ -- заданный параметр:{{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1_triang.png?nolink&300 |Плотность случайной величины, распределенной по треугольному закону с параметрами a, b, c}} | ||
| У полученных случайных величин построить гистограммы, рассчитать математическое ожидание и дисперсию. | У полученных случайных величин построить гистограммы, рассчитать математическое ожидание и дисперсию. | ||
| - | ==== Варианты заданий ==== | + | |
| + | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| + | - Используя пакет GPSS или другие программные средства составить программу для исследования стандартных датчиков псевдослучайных (далее случайных) чисел с квазиравномерным (далее равномерным), экспоненциальным и треугольным законами распределения. Оцениваемые параметры: математическое ожидание и СКО случайных чисел и качественная оценка плотности распределения. | ||
| + | - Выбрать объем выборки, исходя из заданной точности оценки математического ожидания и СКО, и провести моделирование. | ||
| + | ===== Варианты заданий ===== | ||
| ^ № варианта ^ Параметр $\alpha$ ^ Параметр $\lambda$ ^ Параметр $\beta$ ^ | ^ № варианта ^ Параметр $\alpha$ ^ Параметр $\lambda$ ^ Параметр $\beta$ ^ | ||
| | 1 | 70 | 1/150 | 90 | | | 1 | 70 | 1/150 | 90 | | ||
| Line 73: | Line 77: | ||
| | 29 | 160 | 1/60 | 130 | | | 29 | 160 | 1/60 | 130 | | ||
| | 30 | 200 | 1/110 | 20 | | | 30 | 200 | 1/110 | 20 | | ||
| - | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| - | - Используя пакет GPSS или другие программные средства составить программу для исследования стандартных датчиков псевдослучайных (далее случайных) чисел с квазиравномерным (далее равномерным), экспоненциальным и треугольным законами распределения. Оцениваемые параметры: математическое ожидание и СКО случайных чисел и качественная оценка плотности распределения. | ||
| - | - Выбрать объем выборки, исходя из заданной точности оценки математического ожидания и СКО, и провести моделирование. | ||
| ===== Содержание отчёта ===== | ===== Содержание отчёта ===== | ||
| * Цель работы. | * Цель работы. | ||
| Line 84: | Line 85: | ||
| * Общий вывод по проделанной работе. | * Общий вывод по проделанной работе. | ||
| * Код программы. | * Код программы. | ||
| - | ===== Тексты программ ===== | + | ===== Пример выполнения задания ===== |
| - | <file text TASK1.GPS> | + | <file text task1.GPS> |
| 10 SIMULATE | 10 SIMULATE | ||
| 20 RMULT 15,900,28 | 20 RMULT 15,900,28 | ||
courses/system_analysis_modeling_and_optimization/task1.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
