courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task3

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task3 [2019/06/30 11:03]
andrey.suchkov [Постановка задачи]
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task3 [2022/12/10 09:08] (current)
Line 1: Line 1:
-====== Практическая работа №3: Моделирование ​центра массового обслуживания с ограниченной очередью ======+====== Практическая работа №3: Моделирование ​системы ​массового обслуживания с ограниченной очередью ======
 ===== Цель работы ===== ===== Цель работы =====
 Изучение модели обслуживания заявок с ограниченной очередью. Изучение модели обслуживания заявок с ограниченной очередью.
 ===== Основные теоретические положения ===== ===== Основные теоретические положения =====
-Для модели с ограниченной очередью формулы,​ описывающие состояние модели,​ распространятся:​ добавляется параметр $m$ -- длина очереди.+Для модели с ограниченной очередью формулы,​ описывающие состояние модели,​ распространятся:​ добавляется параметр $ m $ -- длина очереди.
  
 В системе появляется еще одно событие (кроме поступления заявки в очередь и на обработку) -- отказ от приема заявки в очередь в силу переполнения этой очереди. Вероятность этого события можно рассчитать:​ В системе появляется еще одно событие (кроме поступления заявки в очередь и на обработку) -- отказ от приема заявки в очередь в силу переполнения этой очереди. Вероятность этого события можно рассчитать:​
-$$ +\[ 
-p_{отк} = \frac{1 - \rho}{1 - \rho^{m+2}}\rho^{m+1},​ +  p_{отк} = \frac{1 - \rho}{1 - \rho^{m+2}}\rho^{m+1},​ 
-$$ +\] 
-где $\rho$ -- приведенная интенсивность.+где $ \rho $ -- приведенная интенсивность.
  
 В случае ограниченной очереди формулы средней длины очереди и среднего времени ожидания заявки в очереди также распространяются и принимают вид: В случае ограниченной очереди формулы средней длины очереди и среднего времени ожидания заявки в очереди также распространяются и принимают вид:
-$$ +\[ 
-\bar r= \frac{\rho^2(1 - \rho^m(m - m\rho + 1))(1 + \vartheta^2)}{2(1 - \rho^{m+2})(1 - \rho)}, +  \bar r= \frac{\rho^2(1 - \rho^m(m - m\rho + 1))(1 + \vartheta^2)}{2(1 - \rho^{m+2})(1 - \rho)}, 
-$$ +\] 
-$$ +\[ 
-\bar t_{ож} = \frac{\rho^2(1 - \rho^m(m - m\rho + 1))(1 + \vartheta^2)}{2\lambda(1 - \rho^{m+2})(1 - \rho)}, +  \bar t_{ож} = \frac{\rho^2(1 - \rho^m(m - m\rho + 1))(1 + \vartheta^2)}{2\lambda(1 - \rho^{m+2})(1 - \rho)}, 
-$$ +\] 
-где $\vartheta$ -- коэффициент вариации времени обслуживания. Легко заметить,​ что +где $ \vartheta $ -- коэффициент вариации времени обслуживания. Легко заметить,​ что 
-$$ +\[ 
-\lim\limits_{m \to \infty} \bar r(m) = \frac{\rho^2(1 + \vartheta^2)}{2(1 - \rho)}, +  \lim\limits_{m \to \infty} \bar r(m) = \frac{\rho^2(1 + \vartheta^2)}{2(1 - \rho)}, 
-$$ +\] 
-$$ +\[ 
-\lim\limits_{m \to \infty} \bar t_{ож}(m) = \frac{\rho^2(1 + \vartheta^2)}{2\lambda(1 - \rho)}. +  \lim\limits_{m \to \infty} \bar t_{ож}(m) = \frac{\rho^2(1 + \vartheta^2)}{2\lambda(1 - \rho)}. 
-$$+\]
 ===== Постановка задачи ===== ===== Постановка задачи =====
 Необходимо смоделировать систему обслуживания заявок с неограниченной очередью с пуассоновским потоком заявок (время отправки сообщения -- случайная величина,​ распределенная по экспоненциальному закону) и тремя различными потоками обслуживания (время обслуживания -- случайная величина,​ распределенная по равномерному,​ показательному или треугольному закону). Провести эксперимент и выяснить практические характеристики модели. Провести теоретический расчет этих параметров. Оценить результаты. Необходимо смоделировать систему обслуживания заявок с неограниченной очередью с пуассоновским потоком заявок (время отправки сообщения -- случайная величина,​ распределенная по экспоненциальному закону) и тремя различными потоками обслуживания (время обслуживания -- случайная величина,​ распределенная по равномерному,​ показательному или треугольному закону). Провести эксперимент и выяснить практические характеристики модели. Провести теоретический расчет этих параметров. Оценить результаты.
 ===== Порядок выполнения работы ===== ===== Порядок выполнения работы =====
 +  - Модифицировать программу моделирования ЦМО, введя ограниченное число мест в очереди и предусмотрев возможность подсчета числа не обслуженных заявок. Количество мест в очереди выбрать в соответствии со значением средней длины очереди,​ полученного в результате выполнения практической работы №2.
 +  - Провести исследование характеристик СМО с ограниченным числом мест в очереди (для одного из вариантов практической работы №2), вычислить теоретические значения основных характеристик СМО, в том числе вероятности отказа,​ и сравнить теоретические и экспериментальные результаты,​ рассчитав доверительные интервалы для исследуемых характеристик СМО.
 ===== Содержание отчёта ===== ===== Содержание отчёта =====
-===== Тексты программ ===== +  * Цель работы. 
-<file text TASK3.GPS>+  * Краткое изложение основных ​теоретических понятий. 
 +  * Постановка задачи с кратким описанием порядка выполнения работы. 
 +  * Результаты моделирования с использованием ​программы. 
 +  * Необходимые рисунки и таблицы с краткими выводами. 
 +  * Общий вывод по проделанной работе. 
 +  * Код программы. 
 +===== Пример выполнения задания ​===== 
 +<file text task3.GPS>
 10          SIMULATE ​             10          SIMULATE ​            
 15     RMULT 20 15     RMULT 20
courses/system_analysis_modeling_and_optimization/task3.1561892583.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)