staff:courses:theses
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
staff:courses:theses [2019/09/30 11:37] natalya.razmochaeva |
staff:courses:theses [2019/09/30 12:13] natalya.razmochaeva [Разработка модулей геоинформационной системы] |
||
|---|---|---|---|
| Line 39: | Line 39: | ||
| ===== Наталья Размочаева ===== | ===== Наталья Размочаева ===== | ||
| - | ==== Исследование алгоритмов анализа данных ==== | + | ==== Исследование и разработка алгоритмов интеллектуального анализа данных розничной торговли ==== |
| - | ==== Разработка алгоритмов анализа данных ==== | + | Цель: разработать алгоритм интеллекутального анализа данных (ИАД) для решения задачи управления продажами, например, оптимизация продаж, прогнозирование продаж, и извлечение новой информации из данных |
| + | Возможные задачи: | ||
| + | * Обзор литературы по применению алгоритмов ИАД и машинного обучения в области розничной торговли. | ||
| + | * Формирование стека применимых алгоритмов (статистический анализ, алгоритмы машинного обучения: алгоритмы feature selection и feature extraction, supervised и unsupervized, и пр.). | ||
| + | * Формирование критериев для сравнения выделенных алгоритмов. | ||
| + | * Сравнительный анализ алгоримов. | ||
| + | * Разработка модификаций (улучшений) алгоритмов, тестирование, отдалка, апробация. | ||
| + | * Разработка существенно новых алгоритмов, тестирование, отдалка, апробация. | ||
| + | |||
| + | Технологии: Python3: numpy, pandas, skicit-learn, keras, tensorflow, tkinter, kivy | ||
| + | |||
| + | ==== Исследование и разработка алгоритмов интеллектуального анализа гидроакустических данных ==== | ||
| + | |||
| + | Цель: разработать программное обеспечение для моделирования и исследования гидроакустических сигналов | ||
| + | |||
| + | Возможные задачи: | ||
| + | * исследование физики формирования сигналов (как сигнал формируется, какие значимые условия формирования сигнала) | ||
| + | * исследование физики распространения гидроакустического сигнала: определение значимых условий для распространения сигнала | ||
| + | * моделирование гидроакустических сигналов (генерация сигналов при различных условиях) | ||
| + | * исследование гидроакустических сигналов в зависимости от разлинчых условий | ||
| + | * прогнозирование поведения гидроакустических сигналов в зависимости от разных значений различных условий | ||
| + | * исследование алгоритмов отбора (feature selection) и алгоритмов выделения (feature extraction) значимых параметров | ||
| + | |||
| + | Технологии: Python3: numpy, pandas, skicit-learn, keras, tensorflow, tkinter, kivy | ||
| + | |||
| + | ==== Адаптация курса цифровой обработки сигналов на язык Python3 ==== | ||
| + | |||
| + | Цель: перенести реализацию задач и лабораторных работ курса цифровой обработки сигналов с Matlab на Python3 | ||
| + | |||
| + | Возможные задачи: | ||
| + | * установка Matlab и приобретение навыков работы с Matlab | ||
| + | * решение задач и лабораторных работ в среде Matlab | ||
| + | * перенос решений задач и лабораторных работ на языке Matlab на язык Python3 | ||
| + | * отладка решений задач и лабораторных работ на языке Python3 (крайне важно убедиться в идентичности получаемых результатов как с помощью Matlab, так и с помощью Python3) | ||
| + | * сформировать пулл задач непереносимых или переносимых с большим трудом: с большими потерями в производительности, скорости работы, затратах памяти | ||
| + | |||
| + | Технологии: Matlab, Python3: numpy, pandas, skicit-learn, keras, tensorflow, kivy | ||
| + | |||
| + | ==== Разработка модулей геоинформационной системы ==== | ||
| + | |||
| + | Цель: реализация модулей на языке Python3 для встраивания в геоинформационную систему | ||
| + | |||
| + | Возможные задачи: | ||
| + | * Знакомство с предментой областью геоинформационных систем | ||
| + | * Обзор бесплатных геоинформационных систем, сравнительный анализ | ||
| + | * Разработка модулей (скриптов) для расширения возможностей геоинформационных систем | ||
| + | * <//уточняются//> | ||
| + | |||
| + | Технологии: ArcGis, Python3 | ||
staff/courses/theses.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
