Практика 2019

Требуется реализовать инструмент, который бы позволял:

• составлять документы с правильной транскрипцией и переводом выбранных преподавателем слов
• составлять набор слов в lingvaleo
• добавлять слова из статей по клику (плагин для браузера)

Технологии: Python3, Flask, Mongodb, Docker, js

Ожидаемый результат: веб-приложение на языке Python3, которое позволяет составлять набор слов для изучения английского языка, а также плагин для браузера, с помощью которого можно быстро дополнить список изучаемых слов.

В данный момент сделана некоторая реализация инструмента выдачи заданий для студентов 1го курса. Необходимо дополнить его:

• выдача задания из подготовленного пула,
• изменение статуса задания,
• хранение истории удачных/неудачных попыток.

Технологии: Python3, Flask, Mongodb, Docker, js

Ожидаемый результат: веб-приложение на языке Python3, которое позволяет выдавать задания для защиты лабораторных работ.

Требуется реализовать веб-приложение для решения некоторых задач на программирование и информатику. Приложение должно быть интегрировано с Stepik.org.

Темы для задач:

• на использование памяти программой
• на представление различных данных в памяти
• стек вызова функций

Технологии: Python3, Flask, Mongodb, Docker, js

Ожидаемый результат: веб-приложение на языке Python3, интегрированное с Stepik.org.

Требуется реализовать набор заданий на Stepik, базирующихся на задачах Linux Challenge + внешем веб-интерфейсе решения. Вам потребуется:

• генерировать рандомизированные условия для конкретной задачи (),
• выполнять проверку пользовательского решения ( == соответствие требованиям),
• формулировать детальный комментарий для пользователя (на что обратить внимание, что сломалось и т.д).

Задачи основываются на идеях из книги Цифровая схемотехника.

Технологии: Bash, Linux, Python, JS, iverilog, Stepik.

Ожидаемый результат: набор задач, заинтегрированных в онлайн-курс и готовых в решению пользователями.

Требуется разработать набор программ/сценариев, позволяющих автоматизировать рутинные операции по проведению / настройке очных курсов, например:

• массовое создание кастомизированных репозиториев (шаблоны файлов, настройки доступа и branching),
• периодический импорт статистики классов Stepik в Google-таблицы,
• проверка списков пользователей Github / Stepik на соответствие правилам (заполненность профиля).

Разрабатываемые скрипты должны быть обернуты в Docker (для однократных запусков) и иметь интерфейсы для настройки.

Технологии: Python, Linux, Docker, Stepik и Github API.

Ожидаемый результат: набор скриптов и Dockerfile для их запуска.