<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://se.moevm.info/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://se.moevm.info/feed.php">
        <title>МОЭВМ Вики [se.moevm.info] - courses:digital_signal_processing</title>
        <description></description>
        <link>https://se.moevm.info/</link>
        <image rdf:resource="https://se.moevm.info/lib/exe/fetch.php/wiki:logo.png" />
       <dc:date>2026-04-30T21:51:41+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab1?rev=1756452849&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab2?rev=1756452849&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab3?rev=1756452849&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab4?rev=1771601236&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab5?rev=1756452849&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab6?rev=1756452849&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:materials?rev=1756452849&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:start?rev=1756452849&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://se.moevm.info/lib/exe/fetch.php/wiki:logo.png">
        <title>МОЭВМ Вики [se.moevm.info]</title>
        <link>https://se.moevm.info/</link>
        <url>https://se.moevm.info/lib/exe/fetch.php/wiki:logo.png</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab1?rev=1756452849&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-29T07:34:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Лабораторная работа №1: Моделирование стандартных дискретных сигналов</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab1?rev=1756452849&amp;do=diff</link>
        <description>Лабораторная работа №1: Моделирование стандартных дискретных сигналов

Цель работы

Изучить математическое описание стандартных дискретных сигналов и овладеть программными средствами их моделирования.$ \delta_d(k) $$ nT \in [0, (N - 1)T] $$ n \in [0, N - 1] $$ \sigma_d(k) $$ nT \in [0, (N - 1)T] $$ n \in [0, N - 1] $$ s_1(k) $$ nT \in [0, (N - 1)T] $$ n \in [0, N - 1] $$ s_2(k) = C\exp(j\hat{\omega}_0k) $$ n \in [0, N - 1] $$ \delta_d(k) $$ \sigma_d(k) $$ s_1(k) $$ m $$ n \in [0, N - 1] $…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab2?rev=1756452849&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-29T07:34:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Лабораторная работа №2: Моделирование и анализ линейных комбинаций дискретных сигналов</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab2?rev=1756452849&amp;do=diff</link>
        <description>Лабораторная работа №2: Моделирование и анализ линейных комбинаций дискретных сигналов

Цель работы

Изучить математическое описание линейных комбинаций дискретных гармонических сигналов и овладеть программными средствами их моделирования.\[ s_1(k) = \begin{cases} U,&amp; \quad n_0 \leqslant k \leqslant n_0 + n_{imp} - 1; \\ 0,&amp; \quad \mbox{иначе} \\ \end{cases} \]$ \sigma_d(k) $$ n \in [0, N - 1] $$ s_2(k) $\[ s_2(k) = a_1x_1(k) + a_2x_2(k) + a_3x_3(k), \]\[ x_i(k) = B_i\sin(\hat\omega_ik), \quad i…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab3?rev=1756452849&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-29T07:34:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Лабораторная работа №3: Частотный анализ полиномиальных приближений</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab3?rev=1756452849&amp;do=diff</link>
        <description>Лабораторная работа №3: Частотный анализ полиномиальных приближений

Цель работы

Провести анализ частотных характеристик известных формул полиномиального сглаживания временных рядов.$ \tilde H(f) $$ \tilde H(f) $$ \tilde H(f) $$ \tilde H(f) $$ \tilde H(f) $</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab4?rev=1771601236&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-02-20T15:27:16+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Лабораторная работа №4: Частотный анализ формул численного интегрирования</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab4?rev=1771601236&amp;do=diff</link>
        <description>Лабораторная работа №4: Частотный анализ формул численного интегрирования

Цель работы

Провести анализ частотных характеристик известных формул численного интегрирования.$ \tilde H(f) $\[ y_{n+2} = y_{n-1} + \frac18(x_{n+2} + 3x_{n+1} + 3x_n + x_{n-1}). \]</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab5?rev=1756452849&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-29T07:34:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Лабораторная работа №5: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью нерекурсивных фильтров, построенных на основе полиномиальных приближений</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab5?rev=1756452849&amp;do=diff</link>
        <description>Лабораторная работа №5: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью нерекурсивных фильтров, построенных на основе полиномиальных приближений
$ T = 1 $$ A_k\cos(\omega_kt + \varphi_k) $$ \pi $$ \pi $$ \Delta\omega = 0.1\pi $$ A_k $$ \varphi_k $$ N = 31 $$ H(\omega) $$ H(\omega) $</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab6?rev=1756452849&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-29T07:34:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Лабораторная работа №6: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью рекурсивных фильтров, построенных на основе формул численного дифференцирования и интегрирования</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:lab6?rev=1756452849&amp;do=diff</link>
        <description>Лабораторная работа №6: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью рекурсивных фильтров, построенных на основе формул численного дифференцирования и интегрирования
$ T = 1 $$ A_k\cos(\omega_kt + \varphi_k) $$ \pi $$ \pi $$ \Delta\omega = 0.1\pi $$ A_k $$ \varphi_k $$ N = 31 $$ H(\omega) $$ H(\omega) $</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:materials?rev=1756452849&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-29T07:34:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Учебные материалы</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:materials?rev=1756452849&amp;do=diff</link>
        <description>Учебные материалы

Список литературы

	*  А. Б. Сергиенко. Цифровая обработка сигналов: учеб. пособие -- СПб.: Питер, 2002. -- 768 с.
	*  А. И. Солонина и др. Цифровая обработка сигналов и MATLAB.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:start?rev=1756452849&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-08-29T07:34:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Цифровая обработка сигналов</title>
        <link>https://se.moevm.info/doku.php/courses:digital_signal_processing:start?rev=1756452849&amp;do=diff</link>
        <description>Цифровая обработка сигналов

Материалы

	*  Учебные материалы

Лабораторные работы

	*  Лабораторная работа №1: Моделирование стандартных дискретных сигналов
	*  Лабораторная работа №2: Моделирование и анализ линейных комбинаций дискретных сигналов
	*  Лабораторная работа №3: Частотный анализ полиномиальных приближений
	*  Лабораторная работа №4: Частотный анализ формул численного интегрирования
	*  Лабораторная работа №5: Исследование результатов фильтрации дискретного сигнала с помощью нерекур…</description>
    </item>
</rdf:RDF>
