User Tools

Site Tools


courses:data_analysis_and_interpretation:exam

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2019/02/27 20:34]
andrey.suchkov
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2019/04/05 08:30]
andrey.suchkov
Line 31: Line 31:
   - Оценки общностей и вращение факторов.   - Оценки общностей и вращение факторов.
   - Многомерное шкалирование.   - Многомерное шкалирование.
-==== Перечень экзаменационных задач ====+===== Перечень экзаменационных задач ​=====
   - Выполнить центрирование и нормирование матрицы данных.   - Выполнить центрирование и нормирование матрицы данных.
   - Построить байесовское решающее правило для двух классов для нормального распределения.   - Построить байесовское решающее правило для двух классов для нормального распределения.
Line 41: Line 41:
   - Написать первые 3 шага персептронной процедуры обучения для классификации двух классов $X_1$, $X_2$, состоящих из векторов заданных построчно в матрицах $X_1$, $X_2$.   - Написать первые 3 шага персептронной процедуры обучения для классификации двух классов $X_1$, $X_2$, состоящих из векторов заданных построчно в матрицах $X_1$, $X_2$.
   - Определить расстояние между двумя кластерами $C_1$ , $C_2$ по методу ближайшего соседства.   - Определить расстояние между двумя кластерами $C_1$ , $C_2$ по методу ближайшего соседства.
-  - Написать два шага процедуры кластеризации по методу ​К-средних.+  - Написать два шага процедуры кластеризации по методу ​K-средних.
   - Произвести иерархическую кластеризацию данных,​ заданных построчно в матрице $C$.   - Произвести иерархическую кластеризацию данных,​ заданных построчно в матрице $C$.
   - Найти выражения главных компонент для набора данных с заданной матрицей ковариации $\Sigma$.   - Найти выражения главных компонент для набора данных с заданной матрицей ковариации $\Sigma$.
courses/data_analysis_and_interpretation/exam.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)