skip to content
se.moevm.info
User Tools
Log In
Site Tools
Search
Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
Log In
>
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
You are here:
МОЭВМ Вики
»
Курсы
»
Анализ и интерпретация данных
Sidebar
Регистрация первокурсников
Дипломникам (4 и 6 курс!)
Аспирантам
Регистрация результатов интеллектуальной деятельности (РИД)
Часто задаваемые вопросы о зачетах, экзаменах и пересдачах
1 курс
Программирование
Информатика
2 курс
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структуры данных
Построение и анализ алгоритмов
3 курс
Базы данных
Основы промышленной разработки ПО
Тестирование
Искусственные нейронные сети
Базы знаний и экспертные системы
Научно-исследовательская практика
Производственная практика на кафедре МО ЭВМ, 3 курс
4 курс
Введение в нереляционные базы данных
Основы подготовки научных публикаций
Цифровая обработка сигналов
Машинное обучение
Проектирование человеко-машинного интерфейса
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Разработка приложений для мобильных платформ
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
5 курс
Машинное обучение
Технологии автоматизации разработки ПО
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Анализ и интерпретация данных
Анализ, моделирование и оптимизация систем
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Управление промышленной разработкой ПО
Нейронные сети (магистратура) для групп 8304, 8306 и 8310, 2023 года
blockchain
Обучение с подкреплением
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
(учебная практика и НИР)Аттестация магистрантов первого семестра обучения
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов второго семестра обучения
6 курс
Компьютерное Зрение
Пространственный искусственный интеллект
Smart Data
Knowledge Graphs
Многопоточное и распределённое программирование
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Robot OS
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов третьего семестра обучения
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
Научно-технический семинар 2023 (бывш. конференция ППС)
Регистрация научных профилей
Развертывание студенченских проектов
Moodle - хитрости, проблемы, решения (для преподавателей и авторов задач)
Domain-driven design
AutoML
Олимпиадное программирование
FAQ
Old
Summer Schools
Отправка отчетов
SPCN 2020
Магистрам
Учебные материалы по работе со Stepik
МДП
Разработка ПО с GUI
AI Systems practice
Список конференций
Сотрудникам
Функциональное программирование
Технологии хранения данных
Автоматизация учебных задач
courses:data_analysis_and_interpretation:start
Table of Contents
Анализ и интерпретация данных
Материалы
Практические работы
Разное
Списки групп
Анализ и интерпретация данных
Материалы
Программа
Учебные материалы
Экзамен
Практические работы
Практическая работа №1: Основы работы с языком R
Практическая работа №2: Подготовка статистических данных
Практическая работа №3: Изучение дискриминантного анализа
Практическая работа №4: Исследование методов кластер-анализа
Практическая работа №5: Исследование методов факторного анализа
Практическая работа №6: Исследование методов многомерного шкалирования
Разное
Дополнительные задания
Списки групп
2019 (4381)
courses/data_analysis_and_interpretation/start.txt
· Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Page Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Export to PDF
Rename Page
ODT export
Back to top