Инструменты пользователя

Инструменты сайта


courses:artificial_neural_networks_masters

Нейронные сети (магистратура) для групп 2025 года

Ссылка на видеовстречу: https://telemost.yandex.ru/j/90180008986837

Время: с 19ч.

Даты: 18:02, 04:03, 18:03, 01:04, 15:04, 29:04, 13:05, 27:05 (всего 7 лекций + экзамен).

(вторник, первая неделя)

Посещаемость отмечает староста группы 0304 в единой системе.

Рейтинговая система

Рейтинг

Подготовка докладов

Лабораторные работы на Yandex

Индивидуальные задания

Лекции

Расписание для сдачи лабораторных работ

Для получения роли студента необходимо изменить ник по формату <номер группы> <фамилия> <имя> (кириллицей). Сроки сдачи лаб. работ на максимальный балл.

Ссылка на загрузку отчетов.

Лаб. работа №1 -  2 марта   2025
Лаб. работа №2 -  9 марта   2025
Лаб. работа №3 - 23 марта   2025
Лаб. работа №4 -  6 апреля  2025
Лаб. работа №5 - 20 апреля  2025
Лаб. работа №6 -  4 мая     2025
Лаб. работа №7 - 18 мая     2025
Лаб. работа №8 - 31 мая     2025

Дополнительные материалы


Материалы 1-го семинара

История Нейронных сетей: Ссылка для скачивания на Yandex


Материалы 2-го семинара

Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:

* В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов Ссылка для скачивания на Yandex

* К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) Ссылка для скачивания на Yandex


Список источников


  • Skansi Sandro Introduction to Deep Learning
  • Rosebrock Adrian Deep Learning for Computer Vision with Python
  • Гудфеллоу Ян Глубокое обучение
  • Николенко Сергей Глубокое обучение
  • Nielsen Michael Neural Networks and Deep Learning
  • Molnar Christoph Interpretable Machine Learning
  • Burkov Andriy The hundred-Page Machine Learning Book
  • Trask Andrew Deep Learning
  • Yaser Abu Mostafa Learning from Data
  • Жерон Орельен Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
  • Brownlee Jason Deep Learning With Python
  • Chollet Francois Deep Learning with Python

ЛЭТИ