Инструменты пользователя

Инструменты сайта


courses:artificial_neural_networks_masters

Нейронные сети (магистратура) для групп 2026 года

Ссылка на видеовстречу: https://telemost.yandex.ru/j/90180008986837

Время: с 19ч.

Даты: 18:02, 04:03, 18:03, 01:04, 15:04, 29:04, 13:05, 27:05 (всего 7 лекций + экзамен).

(вторник, первая неделя)

Посещаемость отмечает староста группы 0304 в единой системе.

Рейтинговая система

Рейтинг

Подготовка докладов

Лабораторные работы на Yandex

Индивидуальные задания

Лекции

Расписание для сдачи лабораторных работ

Сроки сдачи лаб. работ на максимальный балл.

Ссылка на загрузку отчетов.

Лаб. работа №1 -  2 марта   2025
Лаб. работа №2 -  9 марта   2025
Лаб. работа №3 - 23 марта   2025
Лаб. работа №4 -  6 апреля  2025
Лаб. работа №5 - 20 апреля  2025
Лаб. работа №6 -  4 мая     2025
Лаб. работа №7 - 18 мая     2025
Лаб. работа №8 - 31 мая     2025

Дополнительные материалы


Материалы 1-го семинара

История Нейронных сетей: Ссылка для скачивания на Yandex


Материалы 2-го семинара

Материалы о доказательстве сходимости алгоритмов обучения НС:

* В.Д. Мазуров. Математические методы распознования образов Ссылка для скачивания на Yandex

* К.В. Воронцов. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин) Ссылка для скачивания на Yandex


Список источников


  • Skansi Sandro Introduction to Deep Learning
  • Rosebrock Adrian Deep Learning for Computer Vision with Python
  • Гудфеллоу Ян Глубокое обучение
  • Николенко Сергей Глубокое обучение
  • Nielsen Michael Neural Networks and Deep Learning
  • Molnar Christoph Interpretable Machine Learning
  • Burkov Andriy The hundred-Page Machine Learning Book
  • Trask Andrew Deep Learning
  • Yaser Abu Mostafa Learning from Data
  • Жерон Орельен Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
  • Brownlee Jason Deep Learning With Python
  • Chollet Francois Deep Learning with Python

ЛЭТИ

courses/artificial_neural_networks_masters.txt · Последнее изменение: timur.zhangirov