skip to content
se.moevm.info
User Tools
Log In
Site Tools
Search
Tools
Show pagesource
Old revisions
Backlinks
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
Log In
>
Recent Changes
Media Manager
Sitemap
You are here:
МОЭВМ Вики
»
Курсы
»
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Sidebar
Дипломникам (4 и 6 курс!)
Аспирантам
Регистрация результатов интеллектуальной деятельности (РИД)
Часто задаваемые вопросы о зачетах, экзаменах и пересдачах
1 курс
Программирование
Информатика
2 курс
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структуры данных
Построение и анализ алгоритмов
3 курс
Базы данных
Основы промышленной разработки ПО
Тестирование
Искусственные нейронные сети
Базы знаний и экспертные системы
Научно-исследовательская практика
Производственная практика на кафедре МО ЭВМ, 3 курс
4 курс
Введение в нереляционные базы данных
Основы подготовки научных публикаций
Цифровая обработка сигналов
Машинное обучение
Проектирование человеко-машинного интерфейса
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Разработка приложений для мобильных платформ
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
5 курс
Машинное обучение
Технологии автоматизации разработки ПО
Инструменты для анализа данных: R, Pandas
Анализ и интерпретация данных
Анализ, моделирование и оптимизация систем
Программные средства разработки систем искусственного интеллекта
Управление промышленной разработкой ПО
Нейронные сети (магистратура) для групп 8304, 8306 и 8310, 2023 года
blockchain
Обучение с подкреплением
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
(учебная практика и НИР)Аттестация магистрантов первого семестра обучения
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов второго семестра обучения
6 курс
Пространственный искусственный интеллект
Smart Data
Knowledge Graphs
Многопоточное и распределённое программирование
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Robot OS
(производственная практика НИР)Аттестация магистрантов третьего семестра обучения
Аттестация за преддипломную практику (весенний семестр 4 и 6 курса)
Допуск до защиты ВКР (проверка демонстрационных материалов)
Научно-технический семинар 2023 (бывш. конференция ППС)
Регистрация научных профилей
Развертывание студенченских проектов
Moodle - хитрости, проблемы, решения (для преподавателей и авторов задач)
Domain-driven design
AutoML
Олимпиадное программирование
FAQ
Old
Summer Schools
Отправка отчетов
SPCN 2020
Магистрам
Учебные материалы по работе со Stepik
МДП
Разработка ПО с GUI
AI Systems practice
Список конференций
Сотрудникам
Функциональное программирование
Технологии хранения данных
Автоматизация учебных задач
courses:knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems:start
Table of Contents
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Материалы
Лабораторные работы
Представление знаний и системы искусственного интеллекта
Материалы
Учебные материалы
Экзамен
Лабораторные работы
Лабораторная работа №1: Изучение основных возможностей и базовых команд среды CLIPS
Лабораторная работа №2: Построение ЭС с использованием неупорядоченных фактов (шаблонов) и различных типов условных элементов в антецедентах правил
Лабораторная работа №3: Изучение стратегий разрешения конфликтов в продукционных системах
Лабораторная работа №4: Реализация поиска в пространстве состояний
Лабораторная работа №5: Исследование моделей планирования действий в системах искусственного интеллекта
courses/knowledge_representation_and_artificial_intelligence_systems/start.txt
· Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)