courses:data_analysis_and_interpretation:exam
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2019/02/27 20:34] andrey.suchkov [Перечень экзаменационных задач] |
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2019/06/25 09:03] andrey.suchkov [Список экзаменационных вопросов] |
||
|---|---|---|---|
| Line 21: | Line 21: | ||
| - Иерархическая группировка. | - Иерархическая группировка. | ||
| - Обучаемые классификаторы: детерминистский подход. Вероятность получения линейного разделения классов. | - Обучаемые классификаторы: детерминистский подход. Вероятность получения линейного разделения классов. | ||
| - | - Построение линейных решающих правил персептронного типа – обучение с коррекцией ошибок. | + | - Построение линейных решающих правил персептронного типа -- обучение с коррекцией ошибок. |
| - Построение линейных решающих функции методом градиентной минимизации функции качества. | - Построение линейных решающих функции методом градиентной минимизации функции качества. | ||
| - Алгоритмы оценки информативности признаков. | - Алгоритмы оценки информативности признаков. | ||
| Line 31: | Line 31: | ||
| - Оценки общностей и вращение факторов. | - Оценки общностей и вращение факторов. | ||
| - Многомерное шкалирование. | - Многомерное шкалирование. | ||
| - | ==== Перечень экзаменационных задач ==== | + | ===== Перечень экзаменационных задач ===== |
| - Выполнить центрирование и нормирование матрицы данных. | - Выполнить центрирование и нормирование матрицы данных. | ||
| - Построить байесовское решающее правило для двух классов для нормального распределения. | - Построить байесовское решающее правило для двух классов для нормального распределения. | ||
courses/data_analysis_and_interpretation/exam.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
