This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2019/10/14 21:27] andrey.suchkov [Список экзаменационных вопросов] |
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2022/12/10 09:08] (current) |
||
---|---|---|---|
Line 17: | Line 17: | ||
- Кластерный анализ: общая постановка задачи, определение расстояний между объектами и кластерами, критерии кластеризации. | - Кластерный анализ: общая постановка задачи, определение расстояний между объектами и кластерами, критерии кластеризации. | ||
- Последовательная процедура итеративной оптимизации в задачах кластер-анализа. | - Последовательная процедура итеративной оптимизации в задачах кластер-анализа. | ||
- | - Параллельная процедура кластеризации. Алгоритм K-внутригрупповых средних. | + | - Параллельная процедура кластеризации. Алгоритм k-внутригрупповых средних. |
- Алгоритм автоматической классификации на основе алгоритма адаптивного выбора подклассов (АВП). | - Алгоритм автоматической классификации на основе алгоритма адаптивного выбора подклассов (АВП). | ||
- Иерархическая группировка. | - Иерархическая группировка. | ||
Line 40: | Line 40: | ||
- Построить решающее правило для классификации двух классов с разными матрицами ковариации. | - Построить решающее правило для классификации двух классов с разными матрицами ковариации. | ||
- Написать первые $n$ шагов персептронной процедуры обучения для классификации двух классов $X_1$, $X_2$, состоящих из векторов заданных построчно в матрицах $X_1$, $X_2$. | - Написать первые $n$ шагов персептронной процедуры обучения для классификации двух классов $X_1$, $X_2$, состоящих из векторов заданных построчно в матрицах $X_1$, $X_2$. | ||
- | - Определить расстояние между двумя кластерами $C_1$ , $C_2$ по методу ближайшего соседства. | + | - Определить расстояние между двумя кластерами $C_1$, $C_2$ по методу ближайшего соседства. |
- | - Написать $n$ шагов процедуры кластеризации по методу K-средних. | + | - Написать $n$ шагов процедуры кластеризации по методу k-средних. |
- Произвести иерархическую кластеризацию данных, заданных построчно в матрице $C$. | - Произвести иерархическую кластеризацию данных, заданных построчно в матрице $C$. | ||
- Найти выражения главных компонент для набора данных с заданной матрицей ковариации $\Sigma$. | - Найти выражения главных компонент для набора данных с заданной матрицей ковариации $\Sigma$. |