courses:data_analysis_and_interpretation:exam
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2019/10/14 21:42] andrey.suchkov [Перечень экзаменационных задач] |
courses:data_analysis_and_interpretation:exam [2022/12/10 09:08] (current) |
||
|---|---|---|---|
| Line 40: | Line 40: | ||
| - Построить решающее правило для классификации двух классов с разными матрицами ковариации. | - Построить решающее правило для классификации двух классов с разными матрицами ковариации. | ||
| - Написать первые $n$ шагов персептронной процедуры обучения для классификации двух классов $X_1$, $X_2$, состоящих из векторов заданных построчно в матрицах $X_1$, $X_2$. | - Написать первые $n$ шагов персептронной процедуры обучения для классификации двух классов $X_1$, $X_2$, состоящих из векторов заданных построчно в матрицах $X_1$, $X_2$. | ||
| - | - Определить расстояние между двумя кластерами $C_1$ , $C_2$ по методу ближайшего соседства. | + | - Определить расстояние между двумя кластерами $C_1$, $C_2$ по методу ближайшего соседства. |
| - Написать $n$ шагов процедуры кластеризации по методу k-средних. | - Написать $n$ шагов процедуры кластеризации по методу k-средних. | ||
| - Произвести иерархическую кластеризацию данных, заданных построчно в матрице $C$. | - Произвести иерархическую кластеризацию данных, заданных построчно в матрице $C$. | ||
| - Найти выражения главных компонент для набора данных с заданной матрицей ковариации $\Sigma$. | - Найти выражения главных компонент для набора данных с заданной матрицей ковариации $\Sigma$. | ||
courses/data_analysis_and_interpretation/exam.1571089371.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
