courses:data_analysis_and_interpretation:task1
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
|
courses:data_analysis_and_interpretation:task1 [2020/08/27 09:51] 127.0.0.1 external edit |
courses:data_analysis_and_interpretation:task1 [2022/12/10 09:08] |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ====== Практическая работа №1: Основы работы с языком R ====== | ||
| - | ===== Цель работы ===== | ||
| - | Изучить приёмы работы со средой RStudio, научиться создавать программы на языке R, формировать и обрабатывать с их помощью статистические данные, а также пользоваться контекстной помощью. | ||
| - | ===== Основные теоретические положения ===== | ||
| - | R -- язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ. R поддерживает широкий спектр статистических и численных методов и обладает хорошей расширяемостью с помощью пакетов. Пакеты представляют собой библиотеки для работы специфических функций или специальных областей применения. В базовую поставку R включен основной набор пакетов, а всего по состоянию на 2017 год доступно более 11778 пакетов. Ещё одна особенность R -- возможность создания качественной графики, которая может включать математические символы. | ||
| - | |||
| - | RStudio -- свободная среда разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для языка программирования R, который предназначен для статистической обработки данных и работы с графикой. RStudio написана на языке программирования C++ и использует фреймворк Qt для графического интерфейса пользователя. | ||
| - | ===== Постановка задачи ===== | ||
| - | Используя средства языка R провести анализ таблицы данных <<Социологический опрос>>, получить необходимые результаты, сделать выводы. | ||
| - | |||
| - | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| - | - Создать таблицу данных <<Социологический опрос>> из 6 случаев и 4 переменных с помощью конструкции ''data.frame()''. Имена переменных задать следующие: ''name'' (ФИО), ''sex'' (Пол), ''age'' (Возраст), ''education'' (Образование), ''income'' (Доход). | ||
| - | - Переменные Пол и Образование представить как факторные. Проверить, что эти переменные действительно факторные любым удобным способом с соответствующим сообщением в консоли. | ||
| - | - Добавить в таблицу новую переменную ''income_20'' (Доход_20), значения которой равны Доход + премия в размере 20% от Дохода. | ||
| - | - Рассчитать среднее значение Дохода и вывести его на экран. | ||
| - | - Используя инструменты R построить столбчатую диаграмму для Возраста и Дохода. | ||
| - | - Добавить в таблицу новую переменную ''income_S'' (Доход_С), значения которой равны Доход + Доход_20. | ||
| - | - Добавить новую переменную ''income_M'' (Доход_М). Необходимо найти максимальный доход и для каждого респондента определить, сколько процентов от максимального дохода составляет его доход. | ||
| - | - Рассчитать среднее значение дохода в зависимости от пола. | ||
| - | - Удалить переменную ''income_20''. | ||
| - | - Составить таблицу 1000x3, содержащую в качестве первой переменной значения значения $x_i \in [0,\,2\pi]$ ($x_i$ изменяется с постоянным шагом), в качестве второй -- значения $\sin x_i$ и в качестве третьей -- значения $\sin x_i + X$, где $X \sim \mathcal N(0,\,0.005)$. | ||
| - | - Создать новый dataframe, в котором будут сохранены только первые 100 строк и последние 50 строк таблицы из п. 10. | ||
| - | - Используя инструменты R вывести первые 5 строчек датафрейма из п. 11. | ||
| - | - Используя инструменты R вывести последние 5 строчек датафрейма из п. 11. | ||
| - | - Нарисовать 2 синусоиды, используя данные из п. 10. | ||
| - | ==== Таблица "Социологический опрос" ==== | ||
| - | ^ ФИО ^ Пол ^ Возраст ^ Образование ^ Доход ^ | ||
| - | | Петров П. | Муж | 21 | Среднее | 125 | | ||
| - | | Комарова И. | Жен | 23 | Высшее | 345 | | ||
| - | | Филова Р. | Жен | 40 | - | 50 | | ||
| - | | Статистов М. | Муж | 35 | Среднее | 399 | | ||
| - | | Ивлева Т. | Жен | 18 | Среднее | 136 | | ||
| - | | Часов И. | Муж | 20 | Высшее | 120 | | ||
| - | ===== Содержание отчёта ===== | ||
courses/data_analysis_and_interpretation/task1.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
