This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
courses:data_analysis_and_interpretation:task2 [2019/07/12 19:14] andrey.suchkov [Общая формулировка задачи] |
courses:data_analysis_and_interpretation:task2 [2022/12/10 09:08] (current) |
||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
- | ====== Практическая работа №2: Подготовка статистических данных для дальнейшей обработки ====== | + | ====== Практическая работа №2: Подготовка статистических данных ====== |
===== Цель работы ===== | ===== Цель работы ===== | ||
- | Подготовить статистические данные для работы с R на базе искомого набора статистических данных. | + | Подготовить данные для работы с R на базе искомого набора статистических данных. |
===== Основные теоритические положения ===== | ===== Основные теоритические положения ===== | ||
Рассмотрим традиционный способ представления результатов эксперимента -- матрицу данных. Пусть исследователь располагает совокупностью из $N$ наблюдений над состоянием исследуемого явления. При этом явление описано набором из $n$ характеристик, значения которых тем или иным способом измерены в ходе эксперимента. Данные характеристики носят название признаков, показателей или параметров. Такая информация представляется в виде двухмерной таблицы чисел $\mathbf X$ размерности $N \times n$ или в виде матрицы $X$ размерности $N \times n$: | Рассмотрим традиционный способ представления результатов эксперимента -- матрицу данных. Пусть исследователь располагает совокупностью из $N$ наблюдений над состоянием исследуемого явления. При этом явление описано набором из $n$ характеристик, значения которых тем или иным способом измерены в ходе эксперимента. Данные характеристики носят название признаков, показателей или параметров. Такая информация представляется в виде двухмерной таблицы чисел $\mathbf X$ размерности $N \times n$ или в виде матрицы $X$ размерности $N \times n$: | ||
Line 31: | Line 31: | ||
$$ | $$ | ||
Зачастую признаки, описывающие некоторый объект, имеют существенно различный физический смысл. Это приводит к тому, что величины в различных столбцах исходной матрицы трудно сопоставлять между собой, например, //килограмм// и //метр//. Поэтому получение стандартизованной матрицы можно понимать как приведение всех признаков к некоторой единой условной физической величине, выраженной в одних и тех же условных единицах. | Зачастую признаки, описывающие некоторый объект, имеют существенно различный физический смысл. Это приводит к тому, что величины в различных столбцах исходной матрицы трудно сопоставлять между собой, например, //килограмм// и //метр//. Поэтому получение стандартизованной матрицы можно понимать как приведение всех признаков к некоторой единой условной физической величине, выраженной в одних и тех же условных единицах. | ||
- | ===== Общая формулировка задачи ===== | + | ===== Постановка задачи ===== |
Выбрав набор данных, одобренный преподавателем, подготовить данные для последующей работы с помощью инструментов R. | Выбрав набор данных, одобренный преподавателем, подготовить данные для последующей работы с помощью инструментов R. | ||
- | ==== Порядок выполнения работы ==== | + | ===== Порядок выполнения работы ===== |
+ | ===== Содержание отчёта ===== | ||
+ |