courses:data_analysis_and_interpretation:task2
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:data_analysis_and_interpretation:task2 [2019/07/12 19:14] andrey.suchkov |
courses:data_analysis_and_interpretation:task2 [2022/12/10 09:08] (current) |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ====== Практическая работа №2: Подготовка статистических данных для дальнейшей обработки ====== | + | ====== Практическая работа №2: Подготовка статистических данных ====== |
| ===== Цель работы ===== | ===== Цель работы ===== | ||
| - | Подготовить статистические данные для работы с R на базе искомого набора статистических данных. | + | Подготовить данные для работы с R на базе искомого набора статистических данных. |
| ===== Основные теоритические положения ===== | ===== Основные теоритические положения ===== | ||
| Рассмотрим традиционный способ представления результатов эксперимента -- матрицу данных. Пусть исследователь располагает совокупностью из $N$ наблюдений над состоянием исследуемого явления. При этом явление описано набором из $n$ характеристик, значения которых тем или иным способом измерены в ходе эксперимента. Данные характеристики носят название признаков, показателей или параметров. Такая информация представляется в виде двухмерной таблицы чисел $\mathbf X$ размерности $N \times n$ или в виде матрицы $X$ размерности $N \times n$: | Рассмотрим традиционный способ представления результатов эксперимента -- матрицу данных. Пусть исследователь располагает совокупностью из $N$ наблюдений над состоянием исследуемого явления. При этом явление описано набором из $n$ характеристик, значения которых тем или иным способом измерены в ходе эксперимента. Данные характеристики носят название признаков, показателей или параметров. Такая информация представляется в виде двухмерной таблицы чисел $\mathbf X$ размерности $N \times n$ или в виде матрицы $X$ размерности $N \times n$: | ||
| Line 31: | Line 31: | ||
| $$ | $$ | ||
| Зачастую признаки, описывающие некоторый объект, имеют существенно различный физический смысл. Это приводит к тому, что величины в различных столбцах исходной матрицы трудно сопоставлять между собой, например, //килограмм// и //метр//. Поэтому получение стандартизованной матрицы можно понимать как приведение всех признаков к некоторой единой условной физической величине, выраженной в одних и тех же условных единицах. | Зачастую признаки, описывающие некоторый объект, имеют существенно различный физический смысл. Это приводит к тому, что величины в различных столбцах исходной матрицы трудно сопоставлять между собой, например, //килограмм// и //метр//. Поэтому получение стандартизованной матрицы можно понимать как приведение всех признаков к некоторой единой условной физической величине, выраженной в одних и тех же условных единицах. | ||
| - | ===== Общая формулировка задачи ===== | + | ===== Постановка задачи ===== |
| - | Выбрав набор данных, одобренный преподавателем, подготовить данные для последующей работы с помощью инструментов Statistica. | + | Выбрав набор данных, одобренный преподавателем, подготовить данные для последующей работы с помощью инструментов R. |
| - | ==== Порядок выполнения работы ==== | + | ===== Порядок выполнения работы ===== |
| + | ===== Содержание отчёта ===== | ||
| + | |||
courses/data_analysis_and_interpretation/task2.1562958865.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
