courses:data_analysis_and_interpretation:task3
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:data_analysis_and_interpretation:task3 [2019/09/29 18:58] andrey.suchkov [Основные теоретические положения] |
courses:data_analysis_and_interpretation:task3 [2022/12/10 09:08] (current) |
||
|---|---|---|---|
| Line 38: | Line 38: | ||
| ===== Порядок выполнения работы ===== | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| ===== Варианты заданий ===== | ===== Варианты заданий ===== | ||
| - | Модель представляет собой набор многомерных векторов $\vec x = (x_1, \dots, x_m)$ , $m = 2, 3$, имеющих заданные вектора математических ожиданий $\mu_i$, $i = 1..M$ и заданные ковариационные матрицы (одинаковые по классам), которые имеют вид $\Sigma = \mathop{\mathrm{diag}}\nolimits\{\sigma_1, \dots, \sigma_m\}$. Компоненты векторов имеют нормальное распределение. Количество классов равно $M = 2, 3$. | + | Модель представляет собой набор многомерных векторов $\vec x = (x_1, \dots, x_m)$ , $m = 2, 3$, имеющих заданные вектора математических ожиданий $\mu_i$, $i = \overline{1..M}$ и заданные ковариационные матрицы (одинаковые по классам), которые имеют вид $\Sigma = \mathop{\mathrm{diag}}\nolimits\{\sigma_1, \dots, \sigma_m\}$. Компоненты векторов имеют нормальное распределение. Количество классов равно $M = 2, 3$. |
| ^ № варианта ^ Размерность $m$ ^ Объём выборки $N$ по классу ^ Вектора $\mu_i$ ^ Значения $\sigma_i$ ^ Количество классов $M$ ^ | ^ № варианта ^ Размерность $m$ ^ Объём выборки $N$ по классу ^ Вектора $\mu_i$ ^ Значения $\sigma_i$ ^ Количество классов $M$ ^ | ||
| | 1 | 2 | 100 | $\mu_1 = (1,\,2)^T \\ \mu_2 = (1,\,-2)^T$ | $\sigma_1 = 1 \\ \sigma_2 = 1$ | 2 | | | 1 | 2 | 100 | $\mu_1 = (1,\,2)^T \\ \mu_2 = (1,\,-2)^T$ | $\sigma_1 = 1 \\ \sigma_2 = 1$ | 2 | | ||
courses/data_analysis_and_interpretation/task3.1569783513.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
