courses:data_analysis_and_interpretation:task4
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
courses:data_analysis_and_interpretation:task4 [2019/11/29 13:29] andrey.suchkov [Основные теоретические положения] |
courses:data_analysis_and_interpretation:task4 [2020/08/27 09:51] 127.0.0.1 external edit |
||
|---|---|---|---|
| Line 11: | Line 11: | ||
| Использующиеся меры расстояния между объектами: | Использующиеся меры расстояния между объектами: | ||
| * Евклидово расстояние: $d(x,\,y) = \|\mathbf x + \mathbf y\| = \sqrt{\sum_i(x_i - y_i)^2}$. | * Евклидово расстояние: $d(x,\,y) = \|\mathbf x + \mathbf y\| = \sqrt{\sum_i(x_i - y_i)^2}$. | ||
| - | * Манхэттенское расстояние (расстояние городских кварталов): $d(x,\,y) = \sum\limits_i|x_i - y_i|$. | + | * Манхэттенское расстояние (расстояние городских кварталов): $d(x,\,y) = \sum_i|x_i - y_i|$. |
| * Расстояние Чебышева: $d(x,\,y) = \max|x_i - y_i|$. | * Расстояние Чебышева: $d(x,\,y) = \max|x_i - y_i|$. | ||
| Использующиеся способы объединения кластеров: | Использующиеся способы объединения кластеров: | ||
courses/data_analysis_and_interpretation/task4.txt · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
