courses:statistical_methods_of_experimental_data_handling:prac7
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:statistical_methods_of_experimental_data_handling:prac7 [2021/01/23 13:43] andrey.suchkov |
courses:statistical_methods_of_experimental_data_handling:prac7 [2023/02/01 18:38] (current) andrey.suchkov [Порядок выполнения работы] |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| - | ====== Лабораторная работа №7: Кластерный анализ. Метод поиска сгущений ====== | + | ====== Практическая работа №7: Кластерный анализ. Метод поиска сгущений ====== |
| + | ===== Цель работы ===== | ||
| + | Освоение основных понятий и некоторых методов кластерного анализа, в частности, метода поиска сгущений. | ||
| + | ===== Постановка задачи ===== | ||
| + | Дано конечное множество из объектов, представленных двумя признаками (в качестве этого множества принимаем исходную двумерную выборку, сформированную ранее в практической работе №4). Выполнить разбиение исходного множества объектов на конечное число подмножеств (кластеров) с использованием метода поиска сгущений. Полученные результаты содержательно проинтерпретировать. | ||
| + | |||
| + | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
| + | - Нормализовать множество точек, отобразить полученное множество. | ||
| + | - Реализовать алгоритм поиска сгущений, отобразить полученные кластеры, выделить каждый кластер разным цветом, отметить центроиды. | ||
| + | - Проверить чувствительность метода к погрешностям. Сделать выводы. | ||
| + | - Сравнить с методами из практической работы №6. Сделать выводы. | ||
| + | |||
| + | ===== Содержание отчёта ===== | ||
| + | - Цель работы. | ||
| + | - Краткое изложение основных теоретических понятий. | ||
| + | - Постановка задачи с кратким описанием порядка выполнения работы. | ||
| + | - Необходимые формулы, рисунки и таблицы. | ||
| + | - Краткие выводы по полученным результатам. | ||
| + | - Общий вывод по проделанной работе. | ||
| + | - Код программы (если имеется). | ||
| + | |||
| + | ===== Вопросы для самоконтроля ===== | ||
| + | - Сформулировать основные задачи кластерного анализа. | ||
| + | - Дать классификацию и охарактеризовать основные методы кластерного анализа. | ||
| + | - Критерии качества кластерных разбиений. | ||
| + | - Описать и прокомментировать метод поиска сгущений кластерного анализа. | ||
courses/statistical_methods_of_experimental_data_handling/prac7.1611409401.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
