Освоение основных понятий и некоторых методов кластерного анализа, в частности, метода поиска сгущений.

Дано конечное множество из объектов, представленных двумя признаками (в качестве этого множества принимаем исходную двумерную выборку, сформированную ранее в практической работе №4). Выполнить разбиение исходного множества объектов на конечное число подмножеств (кластеров) с использованием метода поиска сгущений. Полученные результаты содержательно проинтерпретировать.

1. Нормализовать множество точек, отобразить полученное множество.
2. Реализовать алгоритм поиска сгущений, отобразить полученные кластеры, выделить каждый кластер разным цветом, отметить центроиды.
3. Проверить чувствительность метода к погрешностям. Сделать выводы.
4. Сравнить с методами из практической работы №6. Сделать выводы.

1. Цель работы.
2. Краткое изложение основных теоретических понятий.
3. Постановка задачи с кратким описанием порядка выполнения работы.
4. Необходимые формулы, рисунки и таблицы.
5. Краткие выводы по полученным результатам.
6. Общий вывод по проделанной работе.
7. Код программы (если имеется).

1. Сформулировать основные задачи кластерного анализа.
2. Дать классификацию и охарактеризовать основные методы кластерного анализа.
3. Критерии качества кластерных разбиений.
4. Описать и прокомментировать метод поиска сгущений кластерного анализа.