courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1 [2019/07/12 19:51] andrey.suchkov [Варианты заданий] |
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task1 [2022/12/10 09:08] (current) |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| ====== Практическая работа №1: Моделирование и исследование случайных величин и последовательностей ====== | ====== Практическая работа №1: Моделирование и исследование случайных величин и последовательностей ====== | ||
| ===== Цель работы ===== | ===== Цель работы ===== | ||
| - | Напоминание свойств и способа построения случайной величины, освоение ее моделирования. | + | Напоминание свойств и способа построения случайной величины, освоение её моделирования. |
| ===== Основные теоретические положения ===== | ===== Основные теоретические положения ===== | ||
| Случайная величина -- величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. | Случайная величина -- величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. | ||
| Line 45: | Line 45: | ||
| - Используя пакет GPSS или другие программные средства составить программу для исследования стандартных датчиков псевдослучайных (далее случайных) чисел с квазиравномерным (далее равномерным), экспоненциальным и треугольным законами распределения. Оцениваемые параметры: математическое ожидание и СКО случайных чисел и качественная оценка плотности распределения. | - Используя пакет GPSS или другие программные средства составить программу для исследования стандартных датчиков псевдослучайных (далее случайных) чисел с квазиравномерным (далее равномерным), экспоненциальным и треугольным законами распределения. Оцениваемые параметры: математическое ожидание и СКО случайных чисел и качественная оценка плотности распределения. | ||
| - Выбрать объем выборки, исходя из заданной точности оценки математического ожидания и СКО, и провести моделирование. | - Выбрать объем выборки, исходя из заданной точности оценки математического ожидания и СКО, и провести моделирование. | ||
| + | ===== Варианты заданий ===== | ||
| + | ^ № варианта ^ Параметр $\alpha$ ^ Параметр $\lambda$ ^ Параметр $\beta$ ^ | ||
| + | | 1 | 70 | 1/150 | 90 | | ||
| + | | 2 | 110 | 1/20 | 170 | | ||
| + | | 3 | 130 | 1/130 | 170 | | ||
| + | | 4 | 200 | 1/190 | 120 | | ||
| + | | 5 | 70 | 1/180 | 90 | | ||
| + | | 6 | 180 | 1/190 | 200 | | ||
| + | | 7 | 10 | 1/50 | 170 | | ||
| + | | 8 | 20 | 1/200 | 190 | | ||
| + | | 9 | 60 | 1/200 | 140 | | ||
| + | | 10 | 200 | 1/90 | 190 | | ||
| + | | 11 | 20 | 1/150 | 70 | | ||
| + | | 12 | 110 | 1/130 | 110 | | ||
| + | | 13 | 80 | 1/100 | 110 | | ||
| + | | 14 | 130 | 1/50 | 80 | | ||
| + | | 15 | 90 | 1/50 | 160 | | ||
| + | | 16 | 190 | 1/130 | 80 | | ||
| + | | 17 | 170 | 1/40 | 200 | | ||
| + | | 18 | 130 | 1/60 | 20 | | ||
| + | | 19 | 70 | 1/190 | 30 | | ||
| + | | 20 | 110 | 1/190 | 140 | | ||
| + | | 21 | 120 | 1/110 | 30 | | ||
| + | | 22 | 80 | 1/110 | 190 | | ||
| + | | 23 | 40 | 1/200 | 180 | | ||
| + | | 24 | 100 | 1/120 | 10 | | ||
| + | | 25 | 60 | 1/170 | 10 | | ||
| + | | 26 | 100 | 1/200 | 160 | | ||
| + | | 27 | 80 | 1/40 | 10 | | ||
| + | | 28 | 20 | 1/160 | 110 | | ||
| + | | 29 | 160 | 1/60 | 130 | | ||
| + | | 30 | 200 | 1/110 | 20 | | ||
| ===== Содержание отчёта ===== | ===== Содержание отчёта ===== | ||
| * Цель работы. | * Цель работы. | ||
| Line 53: | Line 85: | ||
| * Общий вывод по проделанной работе. | * Общий вывод по проделанной работе. | ||
| * Код программы. | * Код программы. | ||
| - | ===== Тексты программ ===== | + | ===== Пример выполнения задания ===== |
| - | <file text TASK1.GPS> | + | <file text task1.GPS> |
| 10 SIMULATE | 10 SIMULATE | ||
| 20 RMULT 15,900,28 | 20 RMULT 15,900,28 | ||
courses/system_analysis_modeling_and_optimization/task1.1562961105.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)
Except where otherwise noted, content on this wiki is licensed under the following license: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
