courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4 [2019/06/30 11:15]
andrey.suchkov [Основные теоретические положения]
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4 [2022/12/10 09:08] (current)
Line 1: Line 1:
 ====== Практическая работа №4: Планирование и проведение факторных экспериментов ====== ====== Практическая работа №4: Планирование и проведение факторных экспериментов ======
 ===== Цель работы ===== ===== Цель работы =====
-Изучения способа построения и анализа полного факторного эксперимента.+Изучение способа построения и анализа полного факторного эксперимента.
 ===== Основные теоретические положения ===== ===== Основные теоретические положения =====
 __Эксперимент__ -- действие с системой,​ направленное на получение отклика с помощью входного воздействия. __Эксперимент__ -- действие с системой,​ направленное на получение отклика с помощью входного воздействия.
Line 13: Line 13:
 __Область планирования__ -- подпространство,​ из которого выбираются значения факторов. __Область планирования__ -- подпространство,​ из которого выбираются значения факторов.
  
-__Модель системы__ -- закон, по которому система обрабатывает входные воздействия. Пример системы,​ а также трёхфакторного плана эксперимента представлены на рис. 1 и 2 соответственно. +__Модель системы__ -- закон, по которому система обрабатывает входные воздействия. Пример системы,​ а также ​пример ​трёхфакторного плана эксперимента представлены на рис. 1 и 2 соответственно. 
-{{ :​courses:​system_analysis_modeling_and_optimization:​task4_1.png | Рисунок 1 – Система с моделью }} +{{ :​courses:​system_analysis_modeling_and_optimization:​task4_1.png?​nolink ​|Рисунок 1 – Система с моделью}} 
-{{ :​courses:​system_analysis_modeling_and_optimization:​task4_2.png | Рисунок 2 – Пример трёхфакторного плана эксперимента }} +{{ :​courses:​system_analysis_modeling_and_optimization:​task4_2.png?​nolink ​|Рисунок 2 – Пример трёхфакторного плана эксперимента}} 
-Полный факторный эксперимент (ПФЭ) -- совокупность нескольких измерений,​ удовлетворяющих следующим условиям:​+__Полный факторный эксперимент (ПФЭ)__ -- совокупность нескольких измерений,​ удовлетворяющих следующим условиям:​
   * Количество измерений составляет $N = 2^k$, где $k$ -- количество факторов.   * Количество измерений составляет $N = 2^k$, где $k$ -- количество факторов.
   * Каждый фактор принимает только два значения -- верхнее и нижнее.   * Каждый фактор принимает только два значения -- верхнее и нижнее.
   * В процессе измерения верхние и нижние значения факторов комбинируются во всех возможных сочетаниях.   * В процессе измерения верхние и нижние значения факторов комбинируются во всех возможных сочетаниях.
 В данной работе рассматривается полный двухфакторный эксперимент с линейной моделью системы (нелинейная по факторам,​ линейная по параметрам):​ В данной работе рассматривается полный двухфакторный эксперимент с линейной моделью системы (нелинейная по факторам,​ линейная по параметрам):​
-$$ +\[ 
-Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 + B_{12}X_1X_2. +  Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 + B_{12}X_1X_2. 
-$$+\]
 Оценить параметры модели можно, например,​ по методу наименьших квадратов,​ проведя достаточное (не меньше,​ чем число оцениваемых параметров) количество экспериментов. Оценить параметры модели можно, например,​ по методу наименьших квадратов,​ проведя достаточное (не меньше,​ чем число оцениваемых параметров) количество экспериментов.
 ===== Постановка задачи ===== ===== Постановка задачи =====
 +Необходимо провести полнофакторный эксперимент по заданной области планирования с помощью программы //PL.EXE//. Получить результаты экспериментов и по ним оценить параметры системы и сделать выводы о воспроизводимости экспериментов и адекватности модели.
 ===== Порядок выполнения работы ===== ===== Порядок выполнения работы =====
 +==== Пункт 1. Планирование ====
 +  - Выбрать номер варианта,​ запомнить значения параметров.
 +  - Установить область планирования,​ согласно выбранному заданию. Обратите внимание,​ что в варианте задания указываются значения $[X_{\min}, X_{\max}]$, а в этом пункте нужно задать область в виде $X_0 \pm \Delta X$ (вводимая область должна входить в область,​ указанную в варианте задания).
 +  - Установить типа плана -- Полный факторный эксперимент (ПФЭ).
 +  - Установить планирование. Для этого указать,​ сколько точек необходимо и достаточно использовать в ПФЭ для данной модели. Для установки плана необходимо использовать только числа $\pm1$, обозначающие положения точки (левый верхний угол, правый нижний и так далее). Указать число опытов (не менее 2, не более 5). Провести рандомизацию.
 +==== Пункт 2. Проведение. Основной эксперимент ====
 +  - Следует указать точку, указанную вверху экрана согласно указанной ранее области планирования и самого плана. Эту операцию проделать 3 раза. Затем запомнить таблицу всех откликов системы.
 +==== Пункт 3. Обработка ====
 +=== Подпункт 1. Воспроизводимость ===
 +  - Рассчитать средние и дисперсии для полученных значений отклика системы. Для этого использовать данные из таблицы,​ полученной в пункте 2.
 +  - Выполнить проверку воспроизводимости (критерий Кохрена). Для получения справки воспользоваться справкой по умолчанию F1.
 +=== Подпункт 2. Модель объекта ===
 +  - Оценить параметры модели. Обратите внимание на справку,​ в которой указывается способ этой оценки.
 +  - Определить значимость оценок. Критерий Стьюдента (обратите внимание,​ что в критерии Стьюдента используется корень из дисперсии). Исключить незначимые параметры.
 +=== Подпункт 3. Адекватность ===
 +  - Определить адекватность модели по критерию Фишера.
 ===== Содержание отчёта ===== ===== Содержание отчёта =====
 +  * Цель работы.
 +  * Краткое изложение основных теоретических понятий.
 +  * Постановка задачи с кратким описанием порядка выполнения работы.
 +  * Пошаговые результаты полнофакторного эксперимента с использованием программы.
 +  * Необходимые рисунки и таблицы с краткими выводами.
 +  * Общий вывод по проделанной работе.
 +  * Код программы.
courses/system_analysis_modeling_and_optimization/task4.1561893321.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)