Sidebar






Old

courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task4

This is an old revision of the document!


Практическая работа №4: Планирование и проведение факторных экспериментов

Цель работы

Изучения способа построения и анализа полного факторного эксперимента.

Основные теоретические положения

Эксперимент – действие с системой, направленное на получение отклика с помощью входного воздействия.

Планирование эксперимента – комплекс мероприятий, направленных на эффективную постановку опытов.

Фактор эксперимента – один варьируемый параметр из входного воздействия.

План – набор значений факторов.

Область планирования – подпространство, из которого выбираются значения факторов.

Модель системы – закон, по которому система обрабатывает входные воздействия. Пример системы, а также трёхфакторного плана эксперимента представлены на рис. 1 и 2 соответственно.  Рисунок 1 – Система с моделью  Рисунок 2 – Пример трёхфакторного плана эксперимента Полный факторный эксперимент (ПФЭ) – совокупность нескольких измерений, удовлетворяющих следующим условиям:

  • Количество измерений составляет $N = 2^k$, где $k$ – количество факторов.
  • Каждый фактор принимает только два значения – верхнее и нижнее.
  • В процессе измерения верхние и нижние значения факторов комбинируются во всех возможных сочетаниях.

В данной работе рассматривается полный двухфакторный эксперимент с линейной моделью системы (нелинейная по факторам, линейная по параметрам): $$ Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 + B_{12}X_1X_2. $$ Оценить параметры модели можно, например, по методу наименьших квадратов, проведя достаточное (не меньше, чем число оцениваемых параметров) количество экспериментов.

Постановка задачи

Порядок выполнения работы

Содержание отчёта

courses/system_analysis_modeling_and_optimization/task4.1561893321.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)