This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task5 [2019/06/29 14:29] andrey.suchkov [Основные теоретические положения] |
courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task5 [2019/06/30 09:48] andrey.suchkov [Порядок выполнения работы] |
||
---|---|---|---|
Line 7: | Line 7: | ||
Модель, описывающая информационные связи между задачами $X_i$, $i = 1..m$, задана в виде группы в ярусно-параллельной форме и представлена на рис. 1. | Модель, описывающая информационные связи между задачами $X_i$, $i = 1..m$, задана в виде группы в ярусно-параллельной форме и представлена на рис. 1. | ||
{{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task5.png?nolink |Рисунок 1 – Многопроцессорная вычислительная система обработки данных с пятью ярусами}} | {{ :courses:system_analysis_modeling_and_optimization:task5.png?nolink |Рисунок 1 – Многопроцессорная вычислительная система обработки данных с пятью ярусами}} | ||
- | Время решения ЗНЗ при параллельно-последовательной обработке данных в МПСОД, как это следует из графа (см. рис.1), ограничено сверху некоторыми пороговым критическим значением $T_{кр}$ и определяется длиной критического пути графа. | + | Время решения ЗНЗ при параллельно-последовательной обработке данных в МПСОД, как это следует из графа (см. рис. 1), ограничено сверху некоторыми пороговым критическим значением $T_{кр}$ и определяется длиной критического пути графа. |
Таким образом, оптимальное число процессов МПСОД можно определить из соотношения: | Таким образом, оптимальное число процессов МПСОД можно определить из соотношения: | ||
Line 18: | Line 18: | ||
$$ | $$ | ||
где $\tau_i$ -- время решения $i$-ой задачи. | где $\tau_i$ -- время решения $i$-ой задачи. | ||
+ | |||
Сложность и трудоемкость решения задач структурной оптимизации зависит от размерности графа (числа вершин). В случае не высокой размерности может быть использован метод полного перебора путей в графе. При большом числе вершин графа используют, как правило, метод динамического программирования. | Сложность и трудоемкость решения задач структурной оптимизации зависит от размерности графа (числа вершин). В случае не высокой размерности может быть использован метод полного перебора путей в графе. При большом числе вершин графа используют, как правило, метод динамического программирования. | ||
+ | ===== Постановка задачи ===== | ||
+ | * Определить оптимальное число процессов $K_{пр}$ для МПСОД, граф решения ЗНЗ которой приведен на рис. 1. | ||
+ | * Построить график загрузки каждого процессора, чтобы достигнуть значения $T_{кр}$. | ||
+ | ===== Порядок выполнения работы ===== | ||
+ | - С помощью метода динамического программирования определить критическое значение $T_{кр}$. | ||
+ | - Определить количество процессоров, необходимое для выполнения задач в многопроцессорной системе. | ||
+ | - Построить график загрузки всех процессоров, учитывая, что приступить к новой задаче можно только в том случае, если выполнены все работы, лежащие на пути к выбранной задаче. | ||
+ | ===== Содержание отчёта ===== | ||
+ | ===== Пример выполнения задания ===== | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ |