МОЭВМ Вики [se.moevm.info]

Эта страница только для чтения. Вы можете посмотреть её исходный текст, но не можете его изменить. Сообщите администратору, если считаете, что это неправильно.
===== Направления для НИР (магистры) =====

==== [Блеес] Система автоматической проверки наиболее частых формальных ошибок в научных текстах ====

Цель: разработать настраиваемый статический анализатор для формальных текстов - научно-технических статей, отчетов и дипломов. Анализ происходит по набору наиболее частых ошибок, которые при этом являются машинно-проверяемыми, например:
  - личные предложения, формы глаголов и местоимения;
  - отсутствие ссылок или битые ссылки на элементы списка литературы/рисунки/таблицы;
  - отсутствие упоминания ключевых слов в тексте статьи;
  - повторы слов в пределах двух предложений;
  - "телеграфность" -  повторение начальных слов абзацев ("Было принято решение");
  - стоп-слова:
    - жаргонизмы (использовать список): скачать, пост, либа, тул;
    - там, тут, здесь.

Задачи:
  - изучение как ближних (например spellcheck), так и дальних аналогов (lint'ы и статические анализаторы для языков программирования);
  - формулировка сценариев использования и создание макета UI;
  - разработка модели данных для правил;
  - парсинг docx/ppt/pdf;
  - полнотекстовый поиск;
  - хранение и эффективная интерпретация правил;
  - создание веб-интерфейса для инструмента;
  - аннотирование проверяемого документа (например добавление комментариев прямо в doc(x));

Требования:
  * начальный опыт написания формальных текстов и примерное понимание, почему нужно выполнять большую часть правил, описанных в цели работы;
  * опыт обработки машино-читаемых документов (HTML, XML, JSON, CSV ....);
  * начальные знания Python;
  * начальные знания веб-технологий.

Результат (НИР): исследование существующих алгоритмов анализа структуры текстов, сценарии командной строки для автоматизации проверки. 


==== [Чирухин] Автоматизация создания плагинов Vagrant ====

Цель: автоматизировать создание и публикацию плагинов Vagrant.

Задачи:
  * изучение процедуры разработки и публикации плагинов на примере типовых задач:
    * создание своей команды vagrant,
    * вызов команд shell,
    * получение доступа к структурам данных vagrant;
  * автоматизация создания плагинов с помощью сценариев командной строки, шаблонов;
  * создание плагинов-примеров;
  * создание руководства по разработке и публикации;
  * публикация руководства на stepik.org в формате мини-курса.

Требования: 
  * Ruby.
  * Опыт использования Vagrant.

Результат (НИР): 
  * инструменты автоматизации разработки плагина;
  * плагины-примеры;
  * руководство по процессу.




===== Темы ВКР бакалавров =====

==== [Андросов] Автоматическая система проверки задач для MOOC "Мобильная разработка для Android на Kotlin" ====

Цель: создание набора автоматически проверяемых лабораторных по мобильной разработке на Kotlin, интегрированных в stepik.org.

Задачи:
  * обзор онлайн-курсов для изучения Java+Android, Kotlin, Kotlin+Android и сравнение предлагаемых задач;
  * изучение интерфейса командной строки для сборки, запуска и тестирования мобильных приложений в эмуляторе Android, автоматизация типичных сценариев использования;
  * подготовка образа виртуальной машины для задач курса, содержащего необходимые инструменты и среду;
  * разработка неинтерактивных задач:
    * описание условий задач,
    * создание эталонных решений (правильных и содержащих различные ошибки),
    * создание скриптов проверки задач (на Bash и Espresso)
  * интеграция наработок на Stepik.org;
  * исследование производительности полученного решения.

Требования:
  * опыт Android разработки и интерес к данной предметной области; 
  * начальное представление о работе виртуальных машин;
  * начальные знания Bash.

Результат: набор автоматически проверемых задач c описаниями, подключенных к курсу на Stepik.org.

==== [Хафизов] Автоматизация проверки работ в очных курсах по мобильной разработке ====

Идея: на кафедре проходит много мероприятий, на которых проиходит одновременная разработка Н мобильных приложений. Для таких мероприятий необходим инструмент, позволяющий проверить в динамике:
  - какие из приложений собираются,
  - какие из приложений соответствуют требованиям,
  - объем apk файлов,
  - успешность установки на устройство,
  - ....

Цель: разработать инструмент автоматизации сборки и тестирования мобильных приложений для набора репозиториев. 

Задачи:
  - запуск сборки и тестирования в jenkins
  - генерация итоговых отчетов c результатами сборки и/или тестирования по набору репозиториев
  - создание apk и их публикация

Требования: 
  - начальные знания Andoid-разработки,
  - начальные знания Bash,
  - минимальный опыт в Jenkins,

Результат: инструмент, позволяющий автоматически оценивать качество Н репозиториев с исходниками мобильных приложений путем их сборки/тестирования/установки; инструкции по развертыванию и настройке инструмента. 

==== [Козловских] Инструмент разработки, моделирования и модерирования outdoor-квестов ====

Цель: разработать веб-сервис создания сценариев для outdoor-квестов. 

Задачи:
  * Исследовать примерные аналоги - приложения для составления маршрутов на карте, визуализаторы gps-треков и т.д.
  * Разработать веб-интерфейс, который позволит
    * осуществлять CRUD для квестов;
    * настраивать генератор квестов и создавать квесты с его помощью;
    * визуализировать квесты на карте,
    * проводить анализ квестов и их сравнеие:
      * примерная длительность прохождения, 
      * протяженность, 
      * потенциальная сложность;
    * моделировать прохождение квеста по следующим характеристикам (их может быть больше - ниже примеры):
      * оценивать потенциальный граф перемещений (насколько сильно человек может плутать в поисках нужных точек),
      * распределение времени прохождения квеста.
  * предоставлять интерфейс модерировния квестов;
    * предоставлять интерфейс для ручного создания/редактирования квестов;
    * выбирать источники данных для подбора точек.
  * Подключиться к интерфейсам генератора, передавать ему правила генерации и получать созданные квесты. 


Требования:
  * Python + TurboGears.
  * Bootstrap 
  * Leaflet.js

Результат: веб-приложение, позволяющее не знакомому с технической частью пользователю быстро создавать свои квесты либо модерировать и править квесты, созданные генератором.