User Tools

Site Tools


Sidebar






Old

staff:courses:theses_zmm_2017

This is an old revision of the document!


Направления для НИР (магистры)

Веб-интерфейс генерации мобильных приложений outdoor-квестов

Цель: создание веб-приложения для генерации пересонализируемых мобильных приложений outdoor-квестов. Содержимое приложений генерировать не требуется (есть шаблон).

Задачи:

  • Анализ аналогичных сервисов.
  • Разработка веб-интерфейса, позволяющего пройти все этапы персонализации мобильного приложения, в том числе
    • настройку целевых платформ,
    • загрузку ключей для подписи apk (или их создание и хранение в сервисе)
    • сборку,
    • подключение пользовательских тем.
  • Виртуализация и автоматизация сборки мобильных приложений.

Требования:

  • Python + TurboGears.
  • Базовые знания разработки для Android.

Результат: веб-сервис с помощью которого, человек, имеющий нулевой или близкий к тому опыт, сможет сгенерировать персонализированное приложение.

Инструмент разработки, моделирования и модерирования outdoor-квестов

Цель: разработать веб-сервис создания сценариев для outdoor-квестов.

Задачи:

  • Исследовать примерные аналоги - приложения для составления маршрутов на карте, визуализаторы gps-треков и т.д.
  • Разработать веб-интерфейс, который позволит
    • осуществлять CRUD для квестов;
    • настраивать генератор квестов и создавать квесты с его помощью;
    • визуализировать квесты на карте, проводить грубый анализ (примерная длительность прохождения, протяженность, потенциальная сложность …);
    • предоставлять интерфейс модерировния квестов;
    • предоставлять интерфейс для ручного создания/редактирования квестов;
    • выбирать источники данных для подбора точек.
  • Подключиться к интерфейсам генератора, передавать ему правила генерации и получать созданные квесты.

Требования:

  • Python + TurboGears.
  • Bootstrap
  • Leaflet.js

Результат: веб-приложение, позволяющее не знакомому с технической частью пользователю быстро создавать свои квесты либо модерировать и править квесты, созданные генератором.

Темы ВКР бакалавров

Автоматическая система проверки задач для MOOC "Мобильная разработка для Android на Kotlin"

Цель: создание набора автоматически проверяемых лабораторных по мобильной разработке на Kotlin, интегрированных в stepik.org.

Задачи:

  • обзор онлайн-курсов для изучения Java+Android, Kotlin, Kotlin+Android и сравнение предлагаемых задач;
  • изучение интерфейса командной строки для сборки, запуска и тестирования мобильных приложений в эмуляторе Android, автоматизация типичных сценариев использования;
  • подготовка образа виртуальной машины для задач курса, содержащего необходимые инструменты и среду;
  • разработка неинтерактивных задач:
    • описание условий задач,
    • создание эталонных решений (правильных и содержащих различные ошибки),
    • создание скриптов проверки задач (на Bash и Espresso)
  • интеграция наработок на Stepik.org;
  • исследование производительности полученного решения.

Требования:

  • опыт Android разработки и интерес к данной предметной области;
  • начальное представление о работе виртуальных машин;
  • начальные знания Bash.

Результат: набор автоматически проверемых задач c описаниями, подключенных к курсу на Stepik.org.

Автоматизация проверки работ в очных курсах по мобильной разработке

Идея: на кафедре проходит много мероприятий, на которых проиходит одновременная разработка Н мобильных приложений. Для таких мероприятий необходим инструмент, позволяющий проверить в динамике:

  1. какие из приложений собираются,
  2. какие из приложений соответствуют требованиям,
  3. объем apk файлов,
  4. успешность установки на устройство,
  5. ….

Цель: разработать инструмент автоматизации сборки и тестирования мобильных приложений для набора репозиториев.

Задачи:

  1. запуск сборки и тестирования в jenkins
  2. генерация итоговых отчетов c результатами сборки и/или тестирования по набору репозиториев
  3. создание apk и их публикация

Требования:

  1. начальные знания Andoid-разработки,
  2. начальные знания Bash,
  3. минимальный опыт в Jenkins,

Результат: инструмент, позволяющий автоматически оценивать качество Н репозиториев с исходниками мобильных приложений путем их сборки/тестирования/установки; инструкции по развертыванию и настройке инструмента.

Система автоматической проверки наиболее частых формальных ошибок в научных статьях/отчетах

Цель: разработать настраиваемый статический анализатор для формальных текстов - научно-технических статей, отчетов и дипломов. Анализ происходит по набору наиболее частых ошибок, которые при этом являются машинно-проверяемыми, например:

  1. личные предложения, формы глаголов и местоимения;
  2. отсутствие ссылок или битые ссылки на элементы списка литературы/рисунки/таблицы;
  3. отсутствие упоминания ключевых слов в тексте статьи;
  4. повторы слов в пределах двух предложений;
  5. “телеграфность” - повторение начальных слов абзацев (“Было принято решение”);
  6. стоп-слова:
    1. жаргонизмы (использовать список): скачать, пост, либа, тул;
    2. там, тут, здесь.

Задачи:

  1. изучение как ближних (например spellcheck), так и дальних аналогов (lint'ы и статические анализаторы для языков программирования);
  2. формулировка сценариев использования и создание макета UI;
  3. разработка модели данных для правил;
  4. парсинг docx/ppt/pdf;
  5. полнотекстовый поиск;
  6. хранение и эффективная интерпретация правил;
  7. создание веб-интерфейса для инструмента;
  8. аннотирование проверяемого документа (например добавление комментариев прямо в doc(x));

Требования:

  • начальный опыт написания формальных текстов и примерное понимание, почему нужно выполнять большую часть правил, описанных в цели работы;
  • опыт обработки машино-читаемых документов (HTML, XML, JSON, CSV ….);
  • начальные знания Python;
  • начальные знания веб-технологий.

Результат: веб-сервис, который производит анализ структуры и содержимого загруженных документов.

staff/courses/theses_zmm_2017.1504597939.txt.gz · Last modified: 2022/12/10 09:08 (external edit)