Все задания предоставляются в виде Pull Request в репозитории практики.

Файл с результатом выполнения задания должен содержать разделы, описанные ниже и раскрывающие соответствующую составляющую обозреваемой статьи.

В примечаниях к содержанию разделов указаны подсказки по выполнению и частые ошибки, допускаемые студентами при анализе научных статей.

Опишите в данном разделе:

• Цель исследования
  • Приведите явную формулировку цели исследования
  • Примечание: цель исследования - конечный результат работы (один); то чего хотели добиться авторы, когда начинали свою работу (“исследовать взаимосвязь …”, “увеличить точность …” и т.д.), зачастую явно указывается авторами (“целью работы является …”).
    • Важно понимать, что цель исследования - конкретный результат, поэтому её формулировка должна полностью отражать замыслен авторов: например, для темы статьи “Анализ возможности применения модели ИИ DobermannAI для обработки физиологических данных мопсов”, целью может являться, например, “проверка применимости модели ИИ DobermannAI для обработки физиологических данных мопсов”/“использование модели ИИ DobermannAI на физиологических данных мопсов”, но никак не “анализ физиологических данных мопсов” / “применимость модели ИИ для обработки физиологических данных” и т.д.
    • Кроме того, словосочетания, представляющие из себя перечисление задач авторов, не являются целью. Например, “целью авторов данной работы был сбор данных, анализ и обработка результатов” - не формулировка цели.
• Список задач исследования
  • Приведите формулировки задач исследования и опишите, как и в каких разделах раскрывается каждая из задач - укажите не только номер и название раздела, но и краткое изложение того, что именно сделано в данном разделе (и почему вы считаете, что это относится к данной задаче)
  • Примечание: задачи исследования - это план, которому следуют авторы для достижения поставленной цели; список задач, описывающих, что конкретно будет делаться в работе (как будут собираться данные, какие будут использоваться и т.д.).
    • Помните, что задачи — это «большие разделы» работы, которые отражают общую структуру исследования.

Опишите в данном разделе:

• Области науки, в которой принадлежит статья (в какой области проводятся исследования)
  • Приведите обоснование выбранной области (цитата из самой статьи, проводимые эксперименты, исследуемые данные и др.)
  • Примечание: тематика статьи != тема статьи
    • Например, если ваша статья посвящена разработке ПО для анализа физиологических данных добермана, то тематика статьи может быть “обработка физиологических данных породы собак”, но никак не “разработка ПО” или “доберман”.
    • Также стоит помнить о конкретике при описании области, например, область “обработки изображений” - стоит уточнить какая/для чего/где (обработок изображений много, больше, чем вы можете себе представить).

Опишите в данном разделе:

• Методы, которые использовались авторами для обоснования достигнутых результатов и/или выводов
• Примечание: методы обоснования - это, то каким образом авторы доказали/подкрепили своё исследование/результаты - например, с помощью экспериментов (натурный, симуляционный, пр.), наблюдений, анализа данных и др.

Файл с результатом выполнения задания должен содержать разделы, описанные ниже и раскрывающие соответствующую составляющую обозреваемой статьи.

В примечаниях к содержанию разделов указаны подсказки по выполнению и частые ошибки, допускаемые студентами при анализе научных статей

Опишите в данном разделе:

• Методы исследования и обработки данных
  • Приведите описание используемых данных и их характеристики, способы обработки измерений (результатов эксперимента/ используемых данных), добавьте описание правомерности выводов по итогам исследования.
  • Примечание: описание приведенных пунктов должно быть полным и исчерпывающим, чтобы читатель вашей работы мог чётко понимать с чем и как работали авторы статьи
    • Например, если в работе использовались физиологические данные 100 доберманов - опишите конкретно, какие это данные, что они из себя представляют (вплоть до конкретных показателей, типа данных и пр.), как/кем были собраны. Если используется какой-нибудь датасет - опишите его характеристики, приведите ссылки на него / его авторов.

Опишите в данном разделе:

• Соответствие результата и цели/задачам статьи
  • Укажите, приведя конкретные цитаты/формулировки из статьи:
    • насколько по самой формулировке совпадает достигнутый результат и поставленные задачи / цель во введении и выводах
    • насколько в выводах раскрыт результат по каждой из поставленных в начале задач / по цели исследования (раскрыт ли он вообще в статье)
    • указаны ли направления для дальнейших исследований, и как они звучат
  • Примечание: в выводах работы должны быть приведены результаты по каждой из поставленных задач, а также конечный результат всей работы, соотносящейся с целью работы.
• Достигнутый результат
  • Охарактеризуйте полученные автором результаты по следующим критериям (и объясните, почему вы так считаете):
    • Чем именно является результат - моделью, методом, алгоритмом, программой …..
    • Результат является фундаментальным или прикладным
    • Характеристики достигнутого результата
    • Опишите границы применимости результата и степень его универсальности
    • Технические ограничения полученного результата (если применимо)
    • Какие недостатки полученного решения вы видите
    • Какие вопросы касательно результата автору стоило бы раскрыть (на ваш взгляд)

• Каждая команда работает в отдельной ветке, название которой соответствует шаблону: <номер_статьи>_<номер_группы>_<фамилии_участников(транслитом)>
  • Например: 1_0303_Ivanov_Ivanova_Ivanov, 21_0303_0381_Ivanov_Ivanova_Ivanov
• В ветке команды создайте каталог с названием, совпадающим с названием ветки, в нём же размещайте соответствующие файлы заданий
  • Файлы заданий необходимо именовать по шаблону taskX, где X - номер задания, если в самом задании не сказано иного.
• Создание Pull Request подразумевает готовность заданий к проверке (дальнейшие изменения и коммиты до проверки преподавателем не допускаются)
  • Шаблон именования Pull Request: <номер_статьи>_<номер_группы>_<фамилии_участников(транслитом)>
  • Например: 1_0303_Ivanov_Ivanova_Ivanov, 21_0303_0381_Ivanov_Ivanova_Ivanov
• Pull Request мержат только преподаватели
• Отслеживайте комментарии к вашим PR и оперативно их исправляйте
• После исправления комментариев ставьте метку “check needed”